Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İKDR609 | UYGULAMALI EKONOMETRİ | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Doktora
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır.
Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ
1 | Doğrusal regresyon modeli analizinin temellerini kavrar. |
2 | Klasik doğrusal regresyon modelinin (OLS tahmincilerinin) varsayımları ve istatistiki özellikleri hakkında detaylı bilgi sahibi olur. |
3 | Kukla değişkenli ve sınırlı bağımlı değişkenli regresyon modellerini tanır ve bu tür modellerin teknik detaylarına dair bilgiler edinir. |
4 | Bilgisayar yazılımları aracılığıyla basit ve çok-değişkenli regresyon modeli tahminlerinin nasıl elde edildiğini bilir. |
5 | Zaman serisi verilerini kullanarak birim kök, eşbütünleşme ve nedensellik testlerinin nasıl yapılabileceğini öğrenir. |
6 | Panel veri ekonometrisinin temellerine dair bilgi sahibi olur. |
Birinci Öğretim
[Yok]
Bu ders, genel olarak, aşağıdaki konuları içerir: - Doğrusal regresyon modeli analizinin temelleri, - Alternatif doğrusal regresyon modeli biçimleri, - Kukla değişkenli regresyon modelleri, - Klasik doğrusal regresyon modelinin (CLRM) varsayımlarından sapmalar, - Logit, probit ve Tobit modelleri, - Zaman serilerinde durağanlık ve birim kök testi, - Eşbütünleşme, hata düzeltme modeli ve nedensellik, - ARCH ve GARCH modelleri, - İktisadi öngörü, - Panel veri regresyon modelleri.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Doğrusal regresyon modelinin gözden geçirilmesi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
2 | Alternatif doğrusal regresyon modelleri ve uygulamaları (1) | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
3 | Alternatif doğrusal regresyon modelleri ve uygulamaları (2) | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
4 | Kukla değişkenli regresyon modelleri ve uygulamaları | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
5 | Çoklu doğrusal bağlantı sorunu ve çözüm yolları | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
6 | Değişen varyans sorunu ve çözüm yolları | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
7 | Otokorelasyon sorunu ve çözüm yolları | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
8 | Model spesifikasyon hataları, ölçüm hataları, stokastik regresörlü modeller, dinamik modeller | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
9 | Logit ve probit modelleri, multinomial ve ordinal regresyon modelleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
10 | Sınırlı bağımlı değişkenli modeller, Poisson ve negatif binomial regresyon modelleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
11 | Zaman serilerinde durağanlık, durağan-dışılık ve birim kök testi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
12 | Eşbütünleşme ve hata düzeltme modelleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
13 | ARCH ve GARCH modelleri, iktisadi öngörü | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
14 | Panel veri analizine giriş: Havuzlanmış model, sabit etkiler modeli, rassal etkiler modeli, bu modellerin tahmincileri ve ilgili konular | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
1. Gujarati, D. (2016). Örneklerle Ekonometri (İkinci Basımdan Çeviri). Çeviren: N. Bolatoğlu. Ankara: BB101 Yayınları. (Temel Kaynak) 2. Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. 3. Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. 4. Asteriou, D. & Hall, S.G. (2007). Applied Econometrics: A Modern Approach (Revised Edition). Palgrave Macmillan. 5. Studenmund, A.H. (2017). Using Econometrics: A Practical Guide (7th Edition). Pearson.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 2 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 2 | 0 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 10 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 |
Okuma | 14 | 2 | 28 |
Toplam İş Yükü (saat) | 125 |
PÇ 1 | |
ÖÇ 1 | |
ÖÇ 2 | |
ÖÇ 3 | |
ÖÇ 4 | |
ÖÇ 5 | |
ÖÇ 6 |