GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İKDR607 TEORİK EKONOMETRİ Ders 1 1 5,00

Dersin Seviyesi

Doktora

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ

Öğrenme Çıktıları

1 Ekonometri bilimini belirli bir ölçüde tanır, tek-denklemli basit (2-değişkenli) regresyon modelleri hakkında temel bilgileri edinir.
2 Basit ve çok-değişkenli regresyon modellerinin parametrelerinin ve standart hatalarının sıradan en küçük kareler tekniği yardımıyla nasıl tahmin edilebileceğini öğrenir.
3 Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve istatistiki özellikleri hakkında bilgi sahibi olur.
4 Basit ve çok-değişkenli regresyon modelleri kapsamında istatistiksel çıkarsamaların nasıl yapılabileceği konusunda bilgiler edinir.
5 Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmaların ne manaya geldiğini anlar ve bunlara karşı muhtemel çözüm yollarını bilir.
6 Basit ve çoklu regresyon modellerinin bazı uygulamaları konusunda tecrübeler edinir.

Öğretim Sistemi

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

[Yok]

Dersin İçeriği

Bu ders, genel olarak, aşağıdaki konuları içerir: - Ekonometri biliminin tanımı, kapsamı, amacı ve metodolojisi, - Regresyon analizinin niteliği, - Tek-denklemli basit (2-değişkenli) regresyon modelleri hakkında pratik bilgiler, - Basit regresyon modellerinin tahmini: Sıradan en küçük kareler tekniği, - Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve Gauss-Markov Teoremi, - Sıradan en küçük kareler tahmincilerinin standart hataları, - Belirlilik (determinasyon) (uyum iyiliği) katsayısı: Hesaplanış yöntemleri ve anlamı, - Basit regresyon modeli parametrelerinin, standart hatalarının ve uyum iyiliği (belirlilik) katsayısının tahminine yönelik bir uygulama, - Hata teriminin olasılık dağılımı, - Basit regresyon modeli için aralık tahmini ve hipotez testi, - 2-değişkenli (basit) regresyon modelinin bazı uzantıları, - Çok-değişkenli regresyon modeli analizi: Tahmin meselesi, - Çok-değişkenli regresyon analizinde istatistiksel çıkarsama, - Basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar, - Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, - Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarından sapmalar: Doğrusal bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon sorunları ve ilgili konular.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Ekonometrinin tanımı ve kapsamı, ekonometrinin ayrı bir bilim dalı olarak ortaya çıkma nedenleri, ekonometrik analizin aşamaları Konu anlatımı Ders materyalleri
2 Regresyon analizinin doğası ve basit (2-değişkenli) regresyon modelinin temelleri Konu anlatımı Ders materyalleri
3 Basit regresyon modeli tahmini, CLRM varsayımları ve ilgili konular Konu anlatımı Ders materyalleri
4 Basit regresyon modelinin katsayıları, standart hataları ve belirlilik katsayısı değerlerinin tahminine yönelik numerik bir örnek ve bulguların yorumlanması Konu anlatımı Ders materyalleri
5 Gauss-Markov teoremi ve hata teriminin normal dağılımı varsayımı: Klasik normal doğrusal regresyon modeli (CNLRM) Konu anlatımı Ders materyalleri
6 Basit regresyon modeli için aralık tahmini ve hipotez testi (1) Konu anlatımı Ders materyalleri
7 Basit regresyon modeli için aralık tahmini ve hipotez testi (2) Konu anlatımı Ders materyalleri
8 Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları Konu anlatımı Ders materyalleri
9 Çok-değişkenli regresyon modellerinin tahmini ve ilgili konular Konu anlatımı Ders materyalleri
10 Çok-değişkenli regresyon modellerinde istatistiksel çıkarsama Konu anlatımı Ders materyalleri
11 Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri ve ilgili konular Konu anlatımı Ders materyalleri
12 Doğrusal bağlantı sorunu: Sorunun niteliği, pratikteki sonuçları, tespiti ve soruna karşı çözüm yöntemleri Konu anlatımı Ders materyalleri
13 Değişen varyans sorunu: Sorunun niteliği, pratikteki sonuçları, tespiti ve soruna karşı çözüm yöntemleri Konu anlatımı Ders materyalleri
14 Otokorelasyon sorunu: Sorunun niteliği, pratikteki sonuçları, tespiti ve soruna karşı çözüm yöntemleri Konu anlatımı Ders materyalleri

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. (Temel Kaynak) 2. Yalta, A.T. (2011). Ekonometri I Ders Notları. Türkiye Bilimler Akademisi Açık Ders Malzemeleri Projesi. Erişim adresi: <http://yalta.etu.edu.tr/files/ekonometri1-kitap-surumu-(s2,0).pdf>. 3. Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. 4. Baltagi, B.H. (2021). Econometrics (6th Edition). Springer. 5. Studenmund, A.H. (2017). Using Econometrics: A Practical Guide (7th Edition). Pearson.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 2 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 2 0 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 7 1 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 5 3 15
Okuma 14 2 28
Toplam İş Yükü (saat) 125

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1
ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
ÖÇ 6
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek