GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EYDR603 | EĞİTİMDE İLERİ İSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Temel istatistiksel yeterliklerinin gözden geçirilmesi ve yaygın olarak kullanılan çok değişkenli istatistiksel tekniklerin kullanımının uygulamalı olarak tanıtılması ve eğitim alanı özelinde kullanımının tartışılması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
• Büyüköztürk, Ş. (2004). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem A Yayıncılık. • Büyüköztürk, Ş. (2001). Deneysel Desenler: Öntest sontest aryans gruplu desen. Ankara: Pegem Yayınları. • Büyüköztürk, Ş. (1997). İki faktörlü aryansı analizi. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 30 (1), 141-58. • Büyüköztürk, Ş. (1998). Kovaryans analizi: Varyans analizi ile karşılaştırmalı bir inceleme. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 31(1), 91-105. • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara: Pegem Akademi. • Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Uppersaddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall. • Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd ed.). New York: Guilford. • Mertler, C.A. and Vannatta, R.A. (2005). Advanced and Multivariate Statistical Methods Practical Application and Interpretation. 3rd Edition, Pyrczak, Los Angeles. • Özdamar, K. (2004). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi. Eskişehir: Kaan Kitabevi. • Şencan, H. (2005). Sosyal ve davranışsal ölçümlerde güvenirlik ve geçerlilik. Ankara: Seçkin Yayıncılık. • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (1996). Using Multivariate Statistics (3rd ed.). New York Harper Collins. • Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik. Ankara: Akademi Matbaası.
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok değişkenli istatistiğin doğasını anlama |
| 2 | Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin temel varsayımlarını test etme |
| 3 | 3) Çok değişkenli istatistiksel teknikleri örnek bir veri seti üzerinde uygulama |
| 4 | Verilen bir problem durumuna uygun istatistiksel tekniği belirleme |
| 5 | 5) İstatistiksel çıktıları standartlarına uygun bir şekilde rapor aştırma |
| 6 | Çok değişkenli istatistik çıktılarını yorumlama |
| 7 | Yayımlanmış araştırmalarda kullanılan çok değişkenli istatistiksel teknikleri ve sonuçları değerlendirme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Hafta 1: Dersin tanıtımı Hafta 2: İstatistiğe Giriş ve İstatistikle ilgili Temel Kavramlar (Evren, Örneklem, İstatistik, Hipotez, Değişken ve Türleri, Ölçme ve Ölçek Türleri) Hafta 3: SPSS Uygulamaları (temel komut ve menüler, veri girişi) Hafta 4: Betimsel İstatistikler (Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri) Hafta 5: Normal Dağılım ve Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Hafta 6: t Testi ve Türleri -Tek Örneklem t Testi - İlişkisiz Örneklemler için t Testi - İlişkili Örneklemler t Testi Hafta 7: Korelasyon ve Türleri Hafta 8: Varyans Analizi I Hafta 9: Varyans Analizi II Hafta 10: Varyans analizi III Hafta 11: Kovaryans Analizi (ANCOVA) Hafta 12: Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANCOVA) Hafta 13: Regresyon Analizi Hafta 14: Faktör Analizi I
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş ve İstatistikle ilgili Temel Kavramlar (Evren, Örneklem, İstatistik, Hipotez, Değişken ve Türleri, Ölçme ve Ölçek Türleri) | ||
| 2 | SPSS Uygulamaları (temel komut ve menüler, veri girişi) | ||
| 3 | Betimsel İstatistikler (Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri) | ||
| 4 | Normal Dağılım ve Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi | ||
| 5 | t Testi ve Türleri -Tek Örneklem t Testi - İlişkisiz Örneklemler için t Testi - İlişkili Örneklemler t Testi | ||
| 6 | Korelasyon ve Türleri | ||
| 7 | Varyans Analizi I | ||
| 8 | Varyans Analizi II | ||
| 9 | Varyans Analizi III | ||
| 10 | Kovaryans Analizi (ANCOVA) | ||
| 11 | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANCOVA) | ||
| 12 | Regresyon Analizi | ||
| 13 | Faktör Analizi I | ||
| 14 | Faktör Analizi II |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Rapor Hazırlama | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Rapor Hazırlama | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 1 | 1 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Makale Yazma | 1 | 10 | 10 |
| Makale Kritik Etme | 7 | 1 | 7 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Rapor | 2 | 15 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 133 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 2 | 2 | |||||||
| ÖÇ 2 | 2 | 2 | ||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 2 | ||||||||
| ÖÇ 4 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 6 | 3 | 3 | ||||||||
| ÖÇ 7 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek