Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
JMDR605 | UZAKTAN ALGILAMA | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Doktora
Türkçe
Bu dersin amacı uzaktan algılamanın temellerini açıklamak, uydu görüntülerinden nasıl bilgi elde edildiği ve bunların nasıl yorumlanacağını belirlemek, görüntü analizi konularında bilgilendirme yapmak ve uzaktan algılama verileri ile CBS verilerinin nasıl entegre edileceğini göstermektir
Prof.Dr. Uğur TEMİZ
1 | Uzaktan algılanmış görüntüler, analog ve dijital görüntülerin geometrik ve spektral özelliklerini öğrenir. |
2 | Optik ve mikro dalga sistemler hakkında bilgi sahibi olur. |
3 | Uydu görüntüleri özelliklerini tespit eder. CBS kullanıcıları için uygun hale getirir. |
4 | CBS uygulamaları için uzaktan algılama verisinin analiz eder. |
5 | Basit bir uzaktan algılama projesini tasarlar. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Giriş, Enerji kaynakları ve yayılım prensipleri, enerjinin atmosfer ve yeryüzü objeleri ile etkileşimi (Bitki örtüsü, Toprak ve Su) . Termal Uzaktan Algılama, termal görüntüler, objelerin termal özellikleri. Mikrodalga uzaktan algılama. Sayısal görüntü, çözünürlük, uzaktan algılama sistemlerinin özellikleri, çok bantlı algılama, referans verileri, renk kavramı. Uydular, algılayıcılar ve özellikleri. Verilerin ön işlenmesi, radyometrik düzeltme, atmosferik düzeltme, gürültü giderme. Geometrik düzeltme, rektifikasyon, referanslandırma. Görüntü iyileştirme, kontrast iyileştirme, filtreleme, görüntü oranlama (VI, NDVI) . Görüntü iyileştirme uygulamaları. Detay çıkarma, sınıflandırma algoritmaları. Kontrollü sınıflandırma, kontrolsüz sınıflandırma. Sınıflandırma uygulamaları. Uzaktan algılama uygulama alanları (orman, jeoloji, değişim analizi, ziraat vb. ) . Uzaktan algılama ve CBS entegrasyonu.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar, kaynaklar | ||
2 | Enerji kaynakları ve yayılım prensipleri | ||
3 | Enerjinin atmosfer ve yeryüzü objeleri ile etkileşimi | ||
4 | Uydular, algılayıcılar ve özellikleri | ||
5 | Sayısal görüntü, çözünürlük, uzaktan algılama sistemlerinin özellikleri | ||
6 | Çok bantlı algılama, Hiper bantlı algılama, bant ve renk kavramı | ||
7 | Verilerin ön işlenmesi, radyometrik düzeltme, atmosferik düzeltme, gürültü giderme | ||
8 | Verilerin ön işlenmesi, radyometrik düzeltme, atmosferik düzeltme, gürültü giderme | ||
9 | Görüntü iyileştirme, kontrast iyileştirme, filtreleme, görüntü oranlama (VI, NDVI) | ||
10 | Detay çıkarma, sınıflandırma algoritmaları | ||
11 | Görüntü iyileştirme uygulamaları | ||
12 | Görüntü iyileştirme uygulamaları | ||
13 | Sınıflandırma uygulamaları | ||
14 | Sınıflandırma uygulamaları |
Örmeci, C., 1987. Uzaktan Algılama (Temel Esaslar ve Algılama Sistemleri), İstanbul Teknik Üniversitesi Matbaası, İstanbul. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W., 2004. Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons Pres. New York.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 60 |
Ev Ödevi | 1 | 40 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
Ev Ödevi | 1 | 2 | 2 |
Toplam İş Yükü (saat) | 117 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
ÖÇ 1 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 | 2 |
ÖÇ 2 | 3 | 3 | 1 | 4 | 5 | 1 | 2 | 4 | 2 | 4 |
ÖÇ 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 4 |
ÖÇ 4 | 1 | 5 | 4 | 3 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 |
ÖÇ 5 | 4 | 2 | 5 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 |