GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FDR618 | İLERİ BİLGİSAYAR TEKNOLOJİLERİ II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
öğrencilerin python yeteneklerini farklı alanlarda, özellikle optimizasyon ve veri analizinde kullanmalarını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Mustafa BÖYÜKATA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Python'un temellerini öğrenir. |
| 2 | Python ile programlama yapar. |
| 3 | Nesne yönelimli programlamanın temellerini araştırır. |
| 4 | Python ile veri analizini inceler. |
| 5 | Python ile doğrusal modeller kurar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bilgi teknolojileri, bilgisayar organizasyonu, bilgisayar yazılımı, iletişim sistemi, büro, yazılımları, kelime işlemciler, işlem tabloları, sunum programları, resim-çizim programları ve veri tabanları. Temel Python Yapıları (Değişkenler, döngüler, koşullu ifadeler, fonksiyonlar) / Nesne Yönelimli Programlama / Python Kütüphaneleri (numpy, pandalar) / IE ve Veri Analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş | ||
| 2 | Temel Python Yapıları: Değişkenler | ||
| 3 | Temel Python Yapıları: Döngüler ve Koşullu Yapılar | ||
| 4 | Temel Python Yapıları: Fonksiyonlar | ||
| 5 | Nesneye Yönelik Programlama | ||
| 6 | Nesneye Yönelik Programlama | ||
| 7 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | ||
| 8 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | ||
| 9 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | ||
| 10 | Python Kütüphaneleri: Fizik ve Veri Analizi | ||
| 11 | Python Kütüphaneleri: Fizik ve Veri Analizi | ||
| 12 | Python Kütüphaneleri: Fizik ve Veri Analizi | ||
| 13 | Python Kütüphaneleri: Fizik ve Veri Analizi | ||
| 14 | Python Kütüphaneleri: Fizik ve Veri Analizi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Python & microPython Programlama Temelleri, Erdal Delebe, Serhat Kağan Şahin, Unicod Yayıncılık, 2021 Python ile Veri Bilimi, İlker Arslan,2019
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 75 |
| Quiz | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 7 | 2 | 14 |
| Proje Hazırlama | 4 | 1 | 4 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 14 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | |
| ÖÇ 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 2 | 4 | 3 | 4 | 3 |
| ÖÇ 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 4 | 4 | 2 |
| ÖÇ 5 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek