GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞDR645 | İLERİ REGRESYON TEKNİKLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin amacı; Bağımlı ve bağımsız iki değişken arasındaki neden sonuç ilişkisini analiz etmek için basit doğrusal regresyon modelini kullanmak ve bir bağımlı ve birden çok bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için çoklu regresyon yöntemini öğretmek ve spps programında uygulama yapmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Elif ACAR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Basit doğrusal regresyon modelini kurar, çözümleme yapar ve anlamlılık testlerini yapar |
| 2 | Çoklu doğrusal regresyon modelini kurar. |
| 3 | Çoklu regresyon modelinin varsayımlarını sınar ve sorunlara çözüm üretir |
| 4 | Çoklu regresyon modelinin anlamlılık testlerini yapar |
| 5 | Bilgisayar programında çözümleme yapar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, En Küçük Kareler Yöntemi, Tahminin Standart Hatası ve Varyansı, Aralık Tahminleri ve Hipotez Testleri, Varyans Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Modelin Tahmini ve Uygulamaları, Modelin Matrislerle Elde Edilmesi, Regresyon Analizinde Varsayımlar, Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm Yolları, Bilgisayar Destekli Çözüm
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, Modelin Varsayımları, En Küçük Kareler Yöntemi İle Tahmini, Tahminin Standart Hatası ve Varyansı | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 2 | Aralık Kestirimi ve Anlamlılık Testleri | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 3 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 4 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Modelin Tahmini ve Varsayımları | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 5 | Modelin Matrislerle Çözümü ve Güven Aralıkları | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 6 | Anlamlılık Testleri | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 7 | Normallik | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 8 | Normalleştirme Yöntemleri | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 9 | Çoklu Doğrusal Bağıntı | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 10 | Otokorelasyon | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 11 | Değişen Varyanslılık | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 12 | Regresyon Analizinde Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm Yolları | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 13 | Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm Yolları | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
| 14 | Spss Uygulaması | Konu anlatımı, gösterme, soru yanıt, problem çözme, gözlem | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Emel Şıklar; Regresyon Analizine Giriş Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak; Temel İstatistik Yöntemler SPPS Uygulamalı Necmi Gürsakal; Çıkarımsal İstatistik
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Ev Ödevi | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Rehberli Problem Çözümü | 5 | 2 | 10 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Ev Ödevi | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 132 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek