Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İŞDR637 | YAPAY SİNİR AĞLARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Doktora
Türkçe
Bu dersin amacı, akıllı sistemlerin oluşumu için gerekli olan yapay zekânın en önemli ve yaygın teknolojilerinden olan yapay sinir ağlarını öğretmektir.
Dr. Öğr. Üyesi Nalan Gülten Akın
1 | Öğrenciler yapay sinir ağlarının özelliklerini öğrenir. |
2 | Yapay sinir ağı modelini öğrenir. |
3 | Yapay sinir ağı türlerini öğrenir. |
4 | Yapay sinir ağlarının uygulama alanlarını öğrenir. |
5 | Paket yazılımlar ile model oluşturur. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Tahmin teknikleri, yapay sinir ağlarının özellikleri, yapay sinir ağı türleri, tek ve çok katmanlı algılayıcılar, yapay sinir ağları yazılımları ve örnek uygulamalar.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Yapay Sinir Ağlarına Giriş | Konu anlatımı | Yok |
2 | Tahmin Teknikleri | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
3 | Yapay Sinir Ağlarının Özellikleri | Konu anlatımı | Yok |
4 | Yapay Sinir Ağı Türleri | Konu anlatımı | Yok |
5 | Tek Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
6 | Çok Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
7 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Modelleme | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
8 | Tahmin Problemleri İçin Çok Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
9 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Sebep Sonuç İlişkisine Dayalı Tahmin | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
10 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Zaman Serilerine Dayalı Tahmin | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
11 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Zaman Serilerine Dayalı Tahmin (devamı) | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
12 | Yapay Sinir Ağları Yazılımları | Konu anlatımı | Yok |
13 | Yapay Sinir Ağları Yazılımları (devamı) | Konu anlatımı | Yok |
14 | Yapay Sinir Ağları Uygulamaları | Problem çözme | Yok |
1. Yapay Sinir Ağları, Prof. Dr. Ercan Öztemel 2. Artificial Intelligence : A Modern Approach, S.J. Russell, ve P. Norvig 3. Yapay Zeka: Problemler, Yöntemler, Algoritmalar, Vasif Nabiyev
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 75 |
Ev Ödevi | 1 | 25 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 1 | 3 | 3 |
Problem Çözümü | 10 | 1 | 10 |
Tartışma | 14 | 1 | 14 |
Soru-Yanıt | 14 | 1 | 14 |
Rapor Hazırlama | 1 | 3 | 3 |
Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
Rapor | 1 | 3 | 3 |
Ev Ödevi | 1 | 1 | 1 |
Toplam İş Yükü (saat) | 135 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |