GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞDR637 | YAPAY SİNİR AĞLARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, akıllı sistemlerin oluşumu için gerekli olan yapay zekânın en önemli ve yaygın teknolojilerinden olan yapay sinir ağlarını öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Nalan Gülten Akın
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler yapay sinir ağlarının özelliklerini öğrenir. |
| 2 | Yapay sinir ağı modelini öğrenir. |
| 3 | Yapay sinir ağı türlerini öğrenir. |
| 4 | Yapay sinir ağlarının uygulama alanlarını öğrenir. |
| 5 | Paket yazılımlar ile model oluşturur. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Tahmin teknikleri, yapay sinir ağlarının özellikleri, yapay sinir ağı türleri, tek ve çok katmanlı algılayıcılar, yapay sinir ağları yazılımları ve örnek uygulamalar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Sinir Ağlarına Giriş | Konu anlatımı | Yok |
| 2 | Tahmin Teknikleri | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 3 | Yapay Sinir Ağlarının Özellikleri | Konu anlatımı | Yok |
| 4 | Yapay Sinir Ağı Türleri | Konu anlatımı | Yok |
| 5 | Tek Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 6 | Çok Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 7 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Modelleme | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 8 | Tahmin Problemleri İçin Çok Katmanlı Algılayıcılar | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 9 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Sebep Sonuç İlişkisine Dayalı Tahmin | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 10 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Zaman Serilerine Dayalı Tahmin | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 11 | Çok Katmanlı Algılayıcılar İle Zaman Serilerine Dayalı Tahmin (devamı) | Konu anlatımı ve problem çözme | Yok |
| 12 | Yapay Sinir Ağları Yazılımları | Konu anlatımı | Yok |
| 13 | Yapay Sinir Ağları Yazılımları (devamı) | Konu anlatımı | Yok |
| 14 | Yapay Sinir Ağları Uygulamaları | Problem çözme | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Yapay Sinir Ağları, Prof. Dr. Ercan Öztemel 2. Artificial Intelligence : A Modern Approach, S.J. Russell, ve P. Norvig 3. Yapay Zeka: Problemler, Yöntemler, Algoritmalar, Vasif Nabiyev
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 75 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 3 | 3 |
| Problem Çözümü | 10 | 1 | 10 |
| Tartışma | 14 | 1 | 14 |
| Soru-Yanıt | 14 | 1 | 14 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 3 | 3 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Rapor | 1 | 3 | 3 |
| Ev Ödevi | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 135 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek