GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞDR605 | SOSYAL BİLİMLERDE NİCEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrencileri ileri düzey nicel araştırma teknikleri ve analizleri konusunda bilgi sahibi yapmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Ramazan KURTOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sosyal bilimlerde kullanılan istatistik analizler hakkında bilgi sahibi olur |
| 2 | SPSS İstatistik Paket Programını kullanmayı öğrenir |
| 3 | SPSS İstatistik Paket Programı ile istatistik analizleri yapar. |
| 4 | AMOS Programını kullanmayı öğrenir ve program ile yol/aracılık/düzenleyicilik analizleri yapar |
| 5 | SmartPLS Programını kullanmayı öğrenir ve program ile ile yol/aracılık/düzenleyicilik analizleri yapar |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bilim ve bilimsel araştırma, araştırma tasarımı, ölçek ve ölçek tipleri, güvenilirlik ve geçerlilik, hipotez testleri ve hata tipleri, parametrik ve parametrik olmayan testler, istatistik paket programları kullanımı, T testi, korelasyon analizi, varyans analizi, kovaryans analizi, basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon, lojistik regresyon, faktör analizi, ayırma analizi, kümeleme analizi, çok boyutlu ölçekleme, doğrulayıcı faktör analizi, yapısal eşitlik modellemesi, araştırma raporu yazma, örnek uygulamalar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | SPSS Programı ve menülerinin tanıtılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 2 | Veri düzenlenmesi ve gösterimi | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 3 | Varyans analizleri (Tek Yönlü ANOVA, İki Yönlü ANOVA, Tek Yönlü MANOVA, İki Yönlü MANOVA) | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 4 | Tekrarlı ANOVA ve Kovaryans analizi (ANCOVA) | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 5 | Basit ve Çoklu doğrusal regresyon | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 6 | Faktör analizi | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 7 | Yapısal eşitlik modellemesine giriş, AMOS programı ve menülerinin tanıtılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 8 | AMOS programı ile Doğrulayıcı faktör analizinin yapılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 9 | AMOS programı ile yol, aracılık ve düzenleyicilik analizleri yapma | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 10 | SmartPLS programı ve menülerinin tanıtımı | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 11 | SmartPLS programı ile güvenirlik ve geçerlik analizlerinin yapılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 12 | SmartPLS programını kullanarak yapısal eşitlik modellemesi yapma | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 13 | SmartPLS programını kullanarak aracı etki analizlerinin yapılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
| 14 | SmartPLS programını kullanarak düzenleyici etki analizlerinin yapılması | Konu anlatımı ve uygulamalı örnek çözümleri | Konu ile ilgili okuma yapma |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Kalaycı Ş.(Editör). (2016) SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Uygulamaları, 7. Baskı, Asil Yayın Dağıtım, Ankara. 2. Meydan, C.H., Şeşen H. (2011). Yapısal Eşitlik Modellemesi AMOS Uygulamaları, Detay Yayıncılık, Ankara. 3. Hair, F.J., C.W. Black, J.B., Babin, E.R., Anderson, L.R., Totham (2005). Multivariate Data Analysis, Sixth Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall. 4.Tabachnick, B.G., and Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics, (Sixth edition), Pearson: Boston.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Quiz | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 1 | 0 | 0 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Sınavı | 14 | 2 | 28 |
| Makale Kritik Etme | 6 | 2 | 12 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Okuma | 14 | 1 | 14 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 137 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek