GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEYL508 | KUKLA DEĞİŞKENLİ EKONOMETRİK MODELLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
İstatistiksel araştırmalarda kukla değişkenlerin kullanımı, kukla değişkenli veri kümeleri için sebep sonuç ilişkisine dayanan bağıntıların kurulması, test edilmesi ve yorumlanmasını amaçlar.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Merve AYYILDIZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci kukla değişkenli modellerin ne olduğunu öğrenir |
| 2 | Öğrenci Kukla değişkenlerin bağımlı ve bağımsız değişkenler olarak kullanılabildiğini öğrenir. |
| 3 | Öğrenci kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle ele alındığı modelleri öğrenir |
| 4 | Öğrenci yapısal değişimler ve mevsim dalgalanmalarının açıklanmasında kukla değişkenlerin kullanılmasını öğrenir |
| 5 | Öğrenci kukla değişkenli ekonometrik modelleri istatistik programlar yardımıyla uygular. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Kukla değişkenli ekonometrik modellerin önemi Temel kavramlar Kukla değişkenli zaman serisi modelleri Kukla değişkenli yatay kesit modelleri Kukla bağımsız değişkenli modeller Yapısal değişim, mevsimsel dalgalanma ve değişen varyans Ara Sınav Kukla bağımlı değişkenli modeller İkili tercih modelleri Doğrusal olasılık modeli Tobit Model Probit model Logit model Modellerin karşılaştırılması
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Kukla değişkenli ekonometrik modellerin önemi | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 2 | Temel kavramlar | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 3 | Kukla değişkenli zaman serisi modelleri | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 4 | Kukla değişkenli yatay kesit modelleri | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 5 | Kukla bağımsız değişkenli modeller | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 6 | Yapısal değişim, mevsimsel dalgalanma ve değişen varyans | Konu anlatımı. Makale ve ders notu inceleme. | Yok |
| 7 | Öğrenci sunusu | powerpoint sunusu | Yok |
| 8 | Kukla bağımlı değişkenli modeller | istatistik paket programlar uygulaması | Yok |
| 9 | İkili tercih modelleri | istatistik paket programlar uygulaması | Yok |
| 10 | Doğrusal olasılık modeli | istatistik paket programlar uygulaması | yok |
| 11 | Tobit Model | konu anlatımı ve makale inceleme | Yok |
| 12 | Probit model | konu anlatımı ve makale inceleme | Yok |
| 13 | Logit model | konu anlatımı ve makale inceleme | Yok |
| 14 | Modellerin karşılaştırılması ve öğrenci sunusu | istatistik paket programlar uygulaması | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Gujarati, 1995, Basic Econometrics Özer, 2004, Nitel Değişkenli Ekonometrik Modeller, Nobel Yayın evi Kutlar, A. (2009). Uygulamalı ekonometri (Geliştirilmiş 3. baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 3 | 95 |
| Soru-Yanıt | 1 | 5 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 3 | 1 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Tartışma | 14 | 1 | 14 |
| Soru-Yanıt | 14 | 1 | 14 |
| Gösterme | 14 | 1 | 14 |
| Performans | 14 | 3 | 42 |
| Ev Ödevi | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 131 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 4 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek