GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BMYL518 | BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere büyük veri uygulamaları için programlama modellerini, büyük veri algoritmalarını ve büyük veri programlama araçlarını öğretmek olacaktır. Öğrenciler büyük veri programlama platformları ile ilgili en yeni teknolojileri öğrenecektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Gökalp ÇINARER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Büyük Veri Programlama alanında güncel olarak ilgilenilen öğrencilerin çalışmalarına olanak sağlayacak bir katkı sağlayabilir. |
| 2 | Büyük Veri İşleme ve Analizi ile ilgili temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandıracaktır. |
| 3 | Büyük Veri İşleme ve Analizi becerileri öğreterek veri-yoğun uygulamaların geliştirilmesi becerisi kazandıracaktır. |
| 4 | Büyük Veri işleme platformları kullanılarak geliştirilmiş uygulamaların performans, ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik gibi kriterlere dayalı olarak değerlendirilmesi için gerekli becerileri kazandıracaktır. |
| 5 | Öğrenciler Büyük Veri İşleme alanında kullanılan güncel yazılımlar hakkında bilgi sahibi olabilecektir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Dersin içerinde, büyük veri algoritmaları, büyük veri programlama paradigmaları ve platformları, büyük veri analizi araçları işlenecektir. Bunun yanı sıra büyük veri araştırma alanında çok sayıda araştırma makalesinin öğrenilmesi, sunulması, tartışılması sağlanacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Derse Giriş | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 2 | Eşle-İndirge Programlama Modeli | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 3 | Büyük Veride Benzer Elemanların Tespiti | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 4 | Akan Verinin İşlenmesi | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 5 | Büyük Veride Link Analizi | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 6 | Büyük Veride Sıkça Geçen Terimlerin Tespiti | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 7 | NoSQL Veri Tabanları | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 8 | Büyük Veri için Öneri Sistemleri | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 9 | Büyük Veri için Öneri Sistemleri | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 10 | Büyük Veri İçin İçerik ve İş Birlikçi Filtreleme Öneri Sistemleri | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 11 | Boyutsal Küçültme | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 12 | Büyük Ölçekli Makine Öğrenimi | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 13 | Sosyal Ağ Grafikleri Madencilği | Teorik ve Problem Çözme | yok |
| 14 | Sosyal Ağ Grafikleri Madencilği | Teorik ve Problem Çözme | yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
[1] Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, Cambridge University Press, Nov. 2014.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Quiz | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 4 | 4 | 16 |
| Soru-Yanıt | 2 | 2 | 4 |
| Proje Hazırlama | 1 | 4 | 4 |
| Proje Sunma | 1 | 3 | 3 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 124 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek