GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BMYL513 İLERİ OLASILIK Seçmeli Ders Grubu 1 1 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Öğrencilerin olasılık kuramı konusundaki bilgilerini geliştirmek, Öğrencileri rastlantı süreçleri ve ilişkin özellikler konusunda eğitmek, Rastlantısal yapıdaki mühendislik problemlerinin çözümüne temel hazırlamak, Eleştirel düşünme becerilerini geliştirme ve açık sorunların çözümü için yetilerini attırma imkanı sağlamak.


Yrd. Doç. Dr. Ahmet Sertol KÖKSAL


1 Rassal süreç kavramını ve ilişkin tanımları öğrenir.
2 Beklenen değer, moment ve ilişkin kavramları öğrenir.
3 Çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılım ve koşullu dağılım kavramlarını öğrenir.
4 Sürekli ve ayrık olasılık dağılımları ve özelliklerini öğrenir.
5 Rastlantı değişkenleri ve ilişkin fonksiyonları kullanmayı öğrenir.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Olasılık teorisine giriş ve temel sayma prensipleri. Rastlantı değişkenleri, dağılım fonksiyonları, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları; çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılımlar, rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar; beklenen değer, momentler ve ilişkin kavramlar; moment üreten fonksiyonlar, karakteristik fonksiyonlar; bazı özel sürekli ve ayrık dağılımlar; rastlantı süreçleri ve sınıflandırılması, temel tanımlar, durağan ve bağımsız süreçler,


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Temel kavramlar ve Rastlantı değişkenleri. Teorik ve Problem Çözme Yok
2 Saymanın temel prensibi ve uygulamaları. Teorik ve Problem Çözme Yok
3 Olasılık kavramları ve temel sonuçları. Teorik ve Problem Çözme Yok
4 Koşullu olasılık ve olayların bağımsızlığı. Teorik ve Problem Çözme Yok
5 Rastlantı değişkenlerine giriş ve sınıflandırma. Teorik ve Problem Çözme Yok
6 Dağılım fonksiyonları, olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları. Teorik ve Problem Çözme Yok
7 Çok değişkenli rastlantı değişkenleri ve ortak dağılımlar Teorik ve Problem Çözme Yok
8 Rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar. Teorik ve Problem Çözme Yok
9 Beklenen değer ve momentler. Teorik ve Problem Çözme Yok
10 Moment üretme fonksiyonu, karakteristik fonksiyon, koşullu beklenen değer ve momentler. Teorik ve Problem Çözme Yok
11 Ayrık olasılık dağılımları (Bernoulli, binomial, negatif binom dağılımlar). Teorik ve Problem Çözme Yok
12 Ayrık olasılık dağılımları (geometrik, hipergeometrik Poisson dağılımlar) Teorik ve Problem Çözme Yok
13 Sürekli olasılık dağılımları (uniform, üstel, Gauss dağılımları). Teorik ve Problem Çözme Yok
14 Rasgele süreçler ve ilgili fonksiyonlar (Dağılım, korelasyon, varyans, kovaryans fonksiyonları) Teorik ve Problem Çözme Yok

1) A first course in probability / Sheldon Ross.,8th ed.2010. 2) Olasılığa giriş, George ROUSSAS,Nobel.2014 3) Introduction to Probability-D.P.Bertsekas and J. N.Tsitsiklis(2002)



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 75
Ev Ödevi 1 25
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 6 6
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 6 6
Okuma 14 2 28
Ev Ödevi 1 9 9
Toplam İş Yükü (saat) 121

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 5 2 1
ÖÇ 2 5 2 1
ÖÇ 3 5 2 1
ÖÇ 4 5 2 1
ÖÇ 5 5 2 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek