Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
BMYL513 | İLERİ OLASILIK | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Öğrencilerin olasılık kuramı konusundaki bilgilerini geliştirmek, Öğrencileri rastlantı süreçleri ve ilişkin özellikler konusunda eğitmek, Rastlantısal yapıdaki mühendislik problemlerinin çözümüne temel hazırlamak, Eleştirel düşünme becerilerini geliştirme ve açık sorunların çözümü için yetilerini attırma imkanı sağlamak.
Yrd. Doç. Dr. Ahmet Sertol KÖKSAL
1 | Rassal süreç kavramını ve ilişkin tanımları öğrenir. |
2 | Beklenen değer, moment ve ilişkin kavramları öğrenir. |
3 | Çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılım ve koşullu dağılım kavramlarını öğrenir. |
4 | Sürekli ve ayrık olasılık dağılımları ve özelliklerini öğrenir. |
5 | Rastlantı değişkenleri ve ilişkin fonksiyonları kullanmayı öğrenir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Olasılık teorisine giriş ve temel sayma prensipleri. Rastlantı değişkenleri, dağılım fonksiyonları, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları; çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılımlar, rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar; beklenen değer, momentler ve ilişkin kavramlar; moment üreten fonksiyonlar, karakteristik fonksiyonlar; bazı özel sürekli ve ayrık dağılımlar; rastlantı süreçleri ve sınıflandırılması, temel tanımlar, durağan ve bağımsız süreçler,
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Temel kavramlar ve Rastlantı değişkenleri. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
2 | Saymanın temel prensibi ve uygulamaları. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
3 | Olasılık kavramları ve temel sonuçları. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
4 | Koşullu olasılık ve olayların bağımsızlığı. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
5 | Rastlantı değişkenlerine giriş ve sınıflandırma. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
6 | Dağılım fonksiyonları, olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
7 | Çok değişkenli rastlantı değişkenleri ve ortak dağılımlar | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
8 | Rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
9 | Beklenen değer ve momentler. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
10 | Moment üretme fonksiyonu, karakteristik fonksiyon, koşullu beklenen değer ve momentler. | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
11 | Ayrık olasılık dağılımları (Bernoulli, binomial, negatif binom dağılımlar). | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
12 | Ayrık olasılık dağılımları (geometrik, hipergeometrik Poisson dağılımlar) | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
13 | Sürekli olasılık dağılımları (uniform, üstel, Gauss dağılımları). | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
14 | Rasgele süreçler ve ilgili fonksiyonlar (Dağılım, korelasyon, varyans, kovaryans fonksiyonları) | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
1) A first course in probability / Sheldon Ross.,8th ed.2010. 2) Olasılığa giriş, George ROUSSAS,Nobel.2014 3) Introduction to Probability-D.P.Bertsekas and J. N.Tsitsiklis(2002)
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 75 |
Ev Ödevi | 1 | 25 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
Okuma | 14 | 2 | 28 |
Ev Ödevi | 1 | 9 | 9 |
Toplam İş Yükü (saat) | 121 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
ÖÇ 1 | 5 | 2 | 1 | ||||||||
ÖÇ 2 | 5 | 2 | 1 | ||||||||
ÖÇ 3 | 5 | 2 | 1 | ||||||||
ÖÇ 4 | 5 | 2 | 1 | ||||||||
ÖÇ 5 | 5 | 2 | 1 |