GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BMYL504 BULANIK MANTIK VE UYGULAMALARI Seçmeli Ders Grubu 1 1 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı öğrencilerin bulanık hesaplama yöntemlerinin nasıl uygulandığını, klasik mantık işlemlerinin bulanık küme ve ilişki ifadeleri ile nasıl tanımlandığını ve bu temel işlemlerin bulanık mantık kontrol sistemi tasarımında kullanımı ile ilgili yeteneklerini geliştirmektir.


Dr. Öğr. Üyesi Erhan Karakaya


1 Klasik mantık ve bulanık mantık kavramlarını ayırt edebilmek.
2 Bulanık mantık aritmetik ve mantıksal işlemleri tanımlayabilmek.
3 Mühendislik sistemlerinin bulanık mantık modellerini kurabilmek
4 Bulanık mantık kontrol sistemi tasarlayabilmek.
5 Farklı denetleç yapılarının sistemlere etkilerini karşılaştırabilmek.

Birinci Öğretim


Yoktur


Yoktur


Bulanık Kümeler, Bulanık Bağıntılar, Bulanık Sayılar, Bulanık Fonksiyonlar, Belirsizlik ve Olasılık, Bulanık Mantık, Bulanık Çıkarımlar, ve Bulanık Kontrol Sistemleri


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Bulanık Mantığa Giriş. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
2 Bulanık Mantık ve istatistikle İlişkisi Teorik ve Problem Çözme Yoktur
3 Bulanık Sayılar Teorik ve Problem Çözme Yoktur
4 Bulanık Küme Teorisi. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
5 Bulanık Aritmetik. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
6 Bulanık Aritmetik. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
7 Bulanık Fonksiyonlar. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
8 Bulanık Mantık Üyelik Fonksiyonları Teorik ve Problem Çözme Yoktur
9 Bulanık Mantık Çıkarım Sistemleri Teorik ve Problem Çözme Yoktur
10 Mamdani Bulanık model. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
11 Sgeno ve Tskamoto Bulanık model. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
12 Sgeno ve Tskamoto Bulanık model. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
13 Matlab paket programıyla bulanık mantık Uygulamaları. Teorik ve Problem Çözme Yoktur
14 Örnek uygulamalar. Teorik ve Problem Çözme Yoktur

1. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Timothy J. Ross, ISBN- 9780470743768 2. Banks, Carson, Nelson & Nicol, “Discrete-Event System Simulation”, Prentice Hall. 3. Castillo O., and Melin P., (2008), Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Applications 4. John YEN & Reza LANGARI, Fuzzy Logic iIntelligence, Control and Information- 5. Fuzzy Logic with Engineering Applications, by Timothy J. Ross, 2004 6. Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, S N Sivanandam



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 80
Ev Ödevi 1 20
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yoktur


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 15 15
Ev Ödevi 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 113

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 5
ÖÇ 2 4
ÖÇ 3 5
ÖÇ 4 5
ÖÇ 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek