Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
BMYL503 | İLERİ SAYISAL İŞARET İŞLEME | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu ders, öğrencilere sayısal sinyal işleme konusundaki ileri düzey teorik ve pratik bilgileri sunmayı hedefler. Öğrenciler, sayısal sinyal işleme yöntemlerini ve tekniklerini daha karmaşık sistemlerde uygulama yeteneği kazanacak ve modern sinyal işleme uygulamalarında kullanılan yöntemleri öğreneceklerdir.
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Sertol KÖKSAL
1 | Ayrık zamanlı sinyallerin analizini bilir. |
2 | Modern dijital sinyal işleme algoritmalarını ve uygulamalarını analiz eder. |
3 | Gerçek zamanlı uygulamalarda dijital sistemlerin kullanımı hakkında derinlemesine bilgi sahibi olur. |
4 | Algoritmaları güncel uygulamalara yönelik geniş bir alana uygulayabilir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Sayısal sinyal işleme temel prensipleri, sayısal filtreleme, spektral analiz ve uygulamaları, çoklu oranlı sinyal işleme, zaman-frekans analiz teknikleri, z-dönüşümü, ayrık Fourier dönüşümü.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
2 | z-dönüşümü | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
3 | Ters z-dönüşümü | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
4 | Ayrık Fourier dönüşümü | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
5 | Ayrık Fourier dönüşümünün hesaplanması | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
6 | Sonsuz dürtü tepkisi (IIR) dijital filtrelerinin tasarımı | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
7 | Sonsuz dürtü tepkisi (IIR) dijital filtrelerinin tasarımı | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
8 | Sonlu dürtü tepkisi (FIR) dijital filtrelerinin tasarımı | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
9 | Sonlu dürtü tepkisi (FIR) dijital filtrelerinin tasarımı | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
10 | Optimum doğrusal filtreler, wiener filtreleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
11 | Çoklu sayısal sinyal işleme, örnekleme oranı azaltma, enterpolasyon | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
12 | Çoklu sayısal sinyal işleme, örnekleme oranı azaltma, enterpolasyon | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
13 | Güç spektrumu tahmini | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
14 | Güç spektrumu tahmini için parametrik olmayan ve parametrik yöntemler | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
1) Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (1975). Digital signal processing., Prentice-Hall, Inc. 2) Alexander, W., & Williams, C. M. (2016). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and System Design. Academic Press. 3) Proakis, J. G. (2001). Digital signal processing: principles algorithms and applications. Pearson Education India.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 75 |
Ev Ödevi | 1 | 25 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 4 | 3 | 12 |
Alan Çalışması | 14 | 1 | 14 |
Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
Okuma | 8 | 2 | 16 |
Ev Ödevi | 1 | 10 | 10 |
Toplam İş Yükü (saat) | 120 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
ÖÇ 1 | 5 | ||||||||||
ÖÇ 2 | 5 | ||||||||||
ÖÇ 3 | 4 | 4 | |||||||||
ÖÇ 4 | 4 | 4 |