Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
MMYL548 | MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Mühendislik uygulamalarında istatistiğin yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri (nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri) öğretmek.
Dr. Öğr. Üyesi Oğur İYNEN
1 | Sayısal verilerin özetlenmesi, yorumlanması, grafiksel sunumunu bilir. |
2 | Olasılık ve random değişkenler, örnekleme ve populasyon-örnek-tahminleme ilişkilerinin özümsenmesi hakkında bilgi sahibi olur. |
3 | Hipotez kurma ve analiz etmeyi öğrenir. |
4 | Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi elde edinir. |
5 | Analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. |
Birinci Öğretim
Yoktur
Yoktur
İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Örnekleme dağılımları. İstatistik tahmin. İstatistik hipotez ve hipotez testleri. Regresyon ve korelasyon analizleri.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Giriş; populasyon, örnekleme ve diğer istatistik terimleri | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
2 | Veri tanımlama ve özetleme metotları, veri setinde varyabilite | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
3 | İkili veri setlerinin özetlenmesi; korelasyon, data fit | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
4 | Olasılık teorisi; koşullu olasılık ve bağımsızlık. Random değişkenler. | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
5 | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımları; ortalama ve standart sapma, binom dağılımı, normal dağılım. | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
6 | Örnekleme dağılımı; random örnekleme ve istatistiği. | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
7 | Tek örnek grubu ile tahminleme, konfidans entervalleri | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
8 | Tek örnek grubu ile tahminleme, konfidans entervalleri | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
9 | İki bağımsız örnek grubu ile populasyon tahmini | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
10 | Çift veri seti ile tahminleme | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
11 | Lineer regresyon ve korelasyon | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
12 | Çoklu regresyon analizi | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
13 | Çoklu regresyon analizi | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
14 | Varyans analizi (ANOVA) | Sözlü anlatım, Ödev verme | Yoktur |
1) Devore, J. and Peck, R. “Statistics, The Exploration and Analysis of Data” Duxbury Press, California. 2) Kennedy, J.B. and Neville, A.M., “Basic Statistical Methods for Engineers and Scientists” Harper & Row, Publishers, New York. 3) Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. “Principles and Procedures of Statistics” McGraw Hill Book Co. 4) Engineering Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ 5) Bethea, R. M. (2018). Statistical methods for engineers and scientists. CRC Press.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 50 |
Ev Ödevi | 1 | 50 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yoktur
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
Ev Ödevi | 1 | 72 | 72 |
Toplam İş Yükü (saat) | 118 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |