GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MMYL544 BOYUT ANALİZ MODELLEME Seçmeli Ders Grubu 1 2 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Boyut Analizi ve Modellemede temel özelliklerin anlaşılması. Boyut Analizi ve Modellemede kullanılan denklemlerin oluşturulması. Bu denklemlerin çözümünde kullanılan analitik yöntemlerin öğrenilmesi ve uygulanması. Bu denklemlerde basitleştirmeler yaparak mühendislik problemlerinin çözülmesi. Modelleme problemlerinin çözümünde kullanılan yaklaşımların ve metotların öğrenilmesi. Çözüm sonuçlarının irdelenmesi.


Prof. Dr. Mevlüt ARSLAN


1 Boyut analizi ve modellemede kullanılan teknikleri bilir.
2 Scale-up ve scale-down metodolojisi ile tasarım ve analiz yapar.
3 Boyutların aritmetiğini ve boyutsal homojeniteyi bilir.
4 Boyutsuz değişkenlerin kaynaşımını (füzyonu) ve boyut sayısının azaltılmasını bilir.
5 Boyutsal benzeşim, modelleme veri tablosu, skala etkilerini bilir.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Boyut analizinde temel unsurlar ve modellemede kullanılan matematiksel yöntemler. Boyut sistemleri, boyut transformasyonu, nümerik denklik ve boyutların aritmetiği. Fiziksel bağıntılarda yapı, boyut matrisi, seçilebilen ve seçilemeyen boyutlar. Bağımlı ve bağımsız setler, değişken setlerinde sistematik determinasyon. Boyutsuz değişken sayılarını azaltma yöntemleri, boyutsuz değişkenlerin kaynaşımı (füzyonu), boyutsal modelleme ve boyutsal homojenlik. Boyutsal benzeşim, modelleme veri tablosu, skala etkileri.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Giriş ve boyut analizinde temel unsurlar
2 Boyut analizi ve modellemede kullanılan matematiksel yöntemler
3 Boyut sistemleri; Mono-, omni- ve multi dimensiyonel sistemler
4 Boyut transformasyonu, nümerik denklik
5 Boyutların aritmetiği; Boyutsal homojenite
6 Fiziksel bağıntılarda yapı; boyut matrisi, seçilebilen ve seçilemeyen boyutlar
7 Bağımlı ve bağımsız setler; Buckingham's Pi Teoremi
8 Değişken setlerinde sistematik determinasyon
9 Değişken setlerinde sistematik determinasyon
10 Boyutsuz değişken sayılarını azaltma yöntemleri, fiziksel değişken sayısının azaltılması
11 Boyutsuz değişken sayılarını azaltma yöntemleri, fiziksel değişken sayısının azaltılması
12 Boyutsal modelleme; geometrik, kinematik ve dinamik benzeşim (similarity)
13 Boyutsal benzeşim, modelleme veri tablosu, skala etkileri
14 Model kanunları ve genel tekrar

1. Szirtes, T, 1997. Applied Dimensional Analysis and Modeling. McGraw- Hill Co., Inc. 790 p., New York. 2. Fox RW and AT McDonalds, 1992. (Chapter 7, Dimensional analysis and similitude). John Wiley & Sons, Inc. New York. 3. Applied Dimensional Analysis. Thomas SZIRTES, McGraw–Hill , New York 1998 4. Dimensional Analysis. G.I. Barenblatt Gordon& Breach New York 1987



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 50
Quiz 3 45
Tartışma 1 5
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Quiz 3 1 3
Derse Katılım 14 2 28
Problem Çözümü 14 1 14
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 10 10
Quiz için Bireysel Çalışma 3 8 24
Toplam İş Yükü (saat) 121

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
ÖÇ 1 5
ÖÇ 2 4
ÖÇ 3 5
ÖÇ 4 5
ÖÇ 5 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek