GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
TESYL526 İLKOKULDA YAPAY ZEKA DESTEKLİ DERS TASARIMI Seçmeli Ders Grubu 1 2 5,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, ilköğretim düzeyinde görev alacak/alan öğretmen adaylarının üretken yapay zekâ araçlarını pedagojik, etik ve eleştirel bir bakışla kullanarak kazanım, içerik, öğrenme-öğretme süreci ve ölçme-değerlendirme boyutları uyumlu ders tasarımları geliştirebilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrenciler, yapay zekâdan elde edilen çıktıları doğrudan kullanmak yerine öğretim programı, öğrenci özellikleri, kapsayıcılık, güvenilirlik, veri gizliliği ve öğretmen sorumluluğu açısından değerlendirerek yeniden düzenlemeyi öğrenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Doç. Dr. Uğur GEZER

Öğrenme Çıktıları

1 Yapay zekanın temel kavramlarını, tarihsel gelişimini ve eğitimle ilişkisini açıklar.
2 Yapay zekanın öğretme, öğrenme ve değerlendirme süreçlerine etkilerini analiz eder.
3 Öğretmen eğitimi ve kişiselleştirilmiş öğrenme bağlamında YZ çözümleri önerir.
4 Eğitimde yapay zekanın etik, sosyal ve politik etkilerini tartışır.
5 Yapay zekayı eleştirel, bilinçli ve etik biçimde ders planlamasında kullanabilme yeterliği geliştirir.

Öğretim Sistemi

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Yapay zekâ okuryazarlığı ve üretken yapay zekânın eğitimdeki yeri; ilköğretimde ders tasarımının temel bileşenleri; etkili istem yazma; kazanım, içerik, etkinlik ve ölçme-değerlendirme uyumu; yapay zekâ destekli etkinlik, materyal, soru ve rubrik geliştirme; farklılaştırma ve kapsayıcı öğretim; AI çıktılarının pedagojik ve etik açıdan değerlendirilmesi; veri gizliliği, telif ve akademik dürüstlük; yapay zekâ destekli ders planı geliştirme, akran değerlendirmesi ve iyileştirme çalışmaları.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Yapay zekaya giriş: kavramlar, tarih ve temel yaklaşımlar Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
2 Eğitimde yapay zekanın yeri: fırsatlar ve zorluklar Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
3 Makine öğrenmesi temelleri Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
4 Veri analizi ve örüntü tanıma uygulamaları Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
5 Doğal dil işleme ve eğitimde kullanım Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
6 Öğrenme analitikleri ve veri temelli karar verme Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
7 Kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenme sistemleri Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
8 Öğretmen eğitimi ve yapay zeka araçları Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
9 Öğrenci gelişimini izleme ve destekleme sistemleri Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
10 Etik, güven ve veri gizliliği Anlatım, tartışma İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
11 Dönem projesi sunumları ve değerlendirme Mikroöğretim, işbirlikli öğrenme, tartışma, öz değerlendirme, akran değerlendirmesi İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
12 Dönem projesi sunumları ve genel değerlendirme Mikroöğretim, işbirlikli öğrenme, tartışma, öz değerlendirme, akran değerlendirmesi İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
13 Dönem projesi sunumları ve genel değerlendirme Mikroöğretim, işbirlikli öğrenme, tartışma, öz değerlendirme, akran değerlendirmesi İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar
14 Dönem projesi sunumları ve genel değerlendirme Mikroöğretim, işbirlikli öğrenme, tartışma, öz değerlendirme, akran değerlendirmesi İlgili haftanın konusuna yönelik okuma ve araştırmalar

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

"1. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. 2. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. 3. Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press. 4. Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. 5. Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli öğretim programları ve ilgili ilköğretim ders öğretim programları. 6. Ders kapsamında paylaşılacak güncel makaleler, örnek ders planları, yapay zekâ araç kılavuzları ve uygulama yönergeleri."

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 50
Rapor Hazırlama 1 50
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 20 20
Quiz 2 1 2
Derse Katılım 14 3 42
Rapor Hazırlama 1 20 20
Rapor Sunma 1 2 2
Proje Hazırlama 1 18 18
Proje Sunma 1 2 2
Bireysel Çalışma 1 3 3
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Quiz için Bireysel Çalışma 2 2 4
Toplam İş Yükü (saat) 125

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16
ÖÇ 1 4 3
ÖÇ 2 5 5 5
ÖÇ 3 4 3 4 3
ÖÇ 4 4 4
ÖÇ 5 5 5 5 4 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek