GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İKYL554 UYGULAMALI EKONOMETRİ II Seçmeli Ders Grubu 1 2 5,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili, orta düzeydeki birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ

Öğrenme Çıktıları

1 Basit ve çoklu regresyon modellerinin bazı uygulamaları ve model sonuçlarının değerlendirilmesi konularında tecrübeler edinir.
2 Basit regresyon modelinin uzantılarını ve parametrelerde doğrusal olup değişkenlerde doğrusal-dışı olan regresyon modellerini tanıyıp yorumlar.
3 Çok-değişkenli regresyon modelleri kapsamında tahmin ve istatistiksel çıkarsama konularında bilgi sahibi olur.
4 Kukla (kategorik) değişkenli modelleri tanır ve bu tür modellerin teknik detaylarına dair bilgiler edinir.
5 Klasik normal doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmalar hakkında genel bilgi sahibi olur, mükemmel doğrusal bağlantı ve değişen-varyans sorunlarına dair detaylı bilgi edinir.
6 Zaman-serisi analizlerinde öngörü (kestirim) konusu hakkında giriş düzeyinde fikir edinir.

Öğretim Sistemi

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

[Yok]

Dersin İçeriği

Bu ders, genel olarak, aşağıdaki konuları içerir: - Uygulamalı Ekonometri I dersinin genel bir özeti, - Sabit terimi olmayan (orijinden geçen) regresyon modeli, - Değişkenlerin ölçüm birimleri ve ölçeklendirilmesi, standartlaştırılmış değişkenlerle regresyon analizi, - Değişkenlerde doğrusal-dışı (parametrelerde doğrusal) regresyon modelleri ve yorumu, - Çok-değişkenli regresyon modeli analizi: Tahmin meselesi, - Çoklu regresyon modellerinde istatistiksel çıkarsama, - 2-değişkenli ve çok-değişkenli regresyon analizleri için bazı uygulamalar, - Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, - Mükemmel doğrusal bağlantı ve değişen-varyans meseleleri, - Zaman-serisi analizine giriş (teori ve uygulama).

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Basit (2-değişkenli) regresyon modeli analizi ve bu tür modellerde nokta ve aralık tahmini konularının genel bir özeti
2 Basit (2-değişkenli) regresyon modeli çerçevesinde hipotez testi, varyans analizi ve öngörü (kestirim) konularının genel bir özeti
3 Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (1): Orijinden geçen regresyon modeli ve bu tür modellerde belirlilik katsayısı, ölçeklendirme ve ölçüm birimi, standartlaştırılmış değişkenler ile regresyon analizi
4 Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (2): Çeşitli fonksiyonel kalıplar ile regresyon modelleri
5 Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (3): Değişkenlerde doğrusal olmayan regresyon modeli tahmini için birtakım numerik örnekler ve doğru fonksiyonel biçimin seçilebilmesi için bazı öneriler
6 Çok-değişkenli regresyon modelleri analizine giriş: Notasyon, varsayımlar, yorumlama, model parametrelerinin sıradan en küçük kareler tahmincileri ve bu tahmincilerin standart hataları
7 3-değişkenli regresyon modellerinde çoklu determinasyon (belirlilik) ve korelasyon katsayıları, dışlanmış değişken sapmasına giriş, düzeltilmiş determinasyon katsayısı
8 Logaritmik-doğrusal çok-değişkenli regresyon modeli ve yorumu, polinomiyal (çok-terimli) regresyon modelleri ve bu konuda bazı örnekler
9 3-değişkenli regresyon modellerinde kısmi korelasyon katsayılarının hesaplanışı ve yorumu, basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar
10 Çoklu regresyon modelinde normallik varsayımı, bireysel regresyon katsayıları için hipotez testleri ve örnek uygulaması, regresyon modelinin bir bütün olarak anlamlılık testi ve örnek uygulaması
11 3-değişkenli regresyon modellerinde regresyon katsayılarının eşitliğine, katsayılar üzerine uygulanan doğrusal kısıtlamaların geçerliliğine ve parametrelerin istikrarlılığına dair testler, regresyon modelinin fonksiyonel biçim testi
12 Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, kukla değişkenli model yardımıyla parametre istikrarı testi, kukla değişkenli etkileşimli modeller, parçalı doğrusal regresyon modelleri, kukla değişkenli modellere dair bazı teknik konular
13 Klasik normal doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmalar: Doğrusal bağlantı ve değişen-varyans sorunları, pratikteki sonuçları ve tespit edilme yöntemleri
14 Zaman-serisi analizlerinde öngörü (kestirim): Teori ve örnek uygulamalar

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. (Temel Kaynak) 2. Gujarati, D. (2016). Örneklerle Ekonometri (İkinci Basımdan Çeviri). Çeviren: N. Bolatoğlu. Ankara: BB101 Yayınları. 3. Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 2 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 2 1 2
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 7 1 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 5 3 15
Okuma 14 2 28
Toplam İş Yükü (saat) 126

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
ÖÇ 1 3 2 4 2 5 3 3 3
ÖÇ 2 2 2 3 4 3 4 3
ÖÇ 3 2 3 4 2 5 4 4 4
ÖÇ 4 3 3 3 3 3 3 2
ÖÇ 5 2 2 3 4 3 3 2
ÖÇ 6 3 2 4 2 5 4 4 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek