GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İKYL554 | UYGULAMALI EKONOMETRİ II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili, orta düzeydeki birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Basit ve çoklu regresyon modellerinin bazı uygulamaları ve model sonuçlarının değerlendirilmesi konularında tecrübeler edinir. |
| 2 | Basit regresyon modelinin uzantılarını ve parametrelerde doğrusal olup değişkenlerde doğrusal-dışı olan regresyon modellerini tanıyıp yorumlar. |
| 3 | Çok-değişkenli regresyon modelleri kapsamında tahmin ve istatistiksel çıkarsama konularında bilgi sahibi olur. |
| 4 | Kukla (kategorik) değişkenli modelleri tanır ve bu tür modellerin teknik detaylarına dair bilgiler edinir. |
| 5 | Klasik normal doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmalar hakkında genel bilgi sahibi olur, mükemmel doğrusal bağlantı ve değişen-varyans sorunlarına dair detaylı bilgi edinir. |
| 6 | Zaman-serisi analizlerinde öngörü (kestirim) konusu hakkında giriş düzeyinde fikir edinir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders, genel olarak, aşağıdaki konuları içerir: - Uygulamalı Ekonometri I dersinin genel bir özeti, - Sabit terimi olmayan (orijinden geçen) regresyon modeli, - Değişkenlerin ölçüm birimleri ve ölçeklendirilmesi, standartlaştırılmış değişkenlerle regresyon analizi, - Değişkenlerde doğrusal-dışı (parametrelerde doğrusal) regresyon modelleri ve yorumu, - Çok-değişkenli regresyon modeli analizi: Tahmin meselesi, - Çoklu regresyon modellerinde istatistiksel çıkarsama, - 2-değişkenli ve çok-değişkenli regresyon analizleri için bazı uygulamalar, - Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, - Mükemmel doğrusal bağlantı ve değişen-varyans meseleleri, - Zaman-serisi analizine giriş (teori ve uygulama).
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Basit (2-değişkenli) regresyon modeli analizi ve bu tür modellerde nokta ve aralık tahmini konularının genel bir özeti | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 2 | Basit (2-değişkenli) regresyon modeli çerçevesinde hipotez testi, varyans analizi ve öngörü (kestirim) konularının genel bir özeti | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 3 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (1): Orijinden geçen regresyon modeli ve bu tür modellerde belirlilik katsayısı, ölçeklendirme ve ölçüm birimi, standartlaştırılmış değişkenler ile regresyon analizi | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 4 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (2): Çeşitli fonksiyonel kalıplar ile regresyon modelleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 5 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (3): Değişkenlerde doğrusal olmayan regresyon modeli tahmini için birtakım numerik örnekler ve doğru fonksiyonel biçimin seçilebilmesi için bazı öneriler | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 6 | Çok-değişkenli regresyon modelleri analizine giriş: Notasyon, varsayımlar, yorumlama, model parametrelerinin sıradan en küçük kareler tahmincileri ve bu tahmincilerin standart hataları | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 7 | 3-değişkenli regresyon modellerinde çoklu determinasyon (belirlilik) ve korelasyon katsayıları, dışlanmış değişken sapmasına giriş, düzeltilmiş determinasyon katsayısı | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 8 | Logaritmik-doğrusal çok-değişkenli regresyon modeli ve yorumu, polinomiyal (çok-terimli) regresyon modelleri ve bu konuda bazı örnekler | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
| 9 | 3-değişkenli regresyon modellerinde kısmi korelasyon katsayılarının hesaplanışı ve yorumu, basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 10 | Çoklu regresyon modelinde normallik varsayımı, bireysel regresyon katsayıları için hipotez testleri ve örnek uygulaması, regresyon modelinin bir bütün olarak anlamlılık testi ve örnek uygulaması | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 11 | 3-değişkenli regresyon modellerinde regresyon katsayılarının eşitliğine, katsayılar üzerine uygulanan doğrusal kısıtlamaların geçerliliğine ve parametrelerin istikrarlılığına dair testler, regresyon modelinin fonksiyonel biçim testi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 12 | Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, kukla değişkenli model yardımıyla parametre istikrarı testi, kukla değişkenli etkileşimli modeller, parçalı doğrusal regresyon modelleri, kukla değişkenli modellere dair bazı teknik konular | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 13 | Klasik normal doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmalar: Doğrusal bağlantı ve değişen-varyans sorunları, pratikteki sonuçları ve tespit edilme yöntemleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
| 14 | Zaman-serisi analizlerinde öngörü (kestirim): Teori ve örnek uygulamalar | Konu anlatımı, Uygulama | Ders materyalleri |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. (Temel Kaynak) 2. Gujarati, D. (2016). Örneklerle Ekonometri (İkinci Basımdan Çeviri). Çeviren: N. Bolatoğlu. Ankara: BB101 Yayınları. 3. Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 0 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 5 | 3 | 5 | 4 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | |
| ÖÇ 6 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek