Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İKYL526 | EKONOMETRİ II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili, giriş düzeyindeki birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır.
Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ
1 | Basit regresyon modelinin çeşitli uzantılarını yakından tanır ve bu tür modellerin nasıl yorumlanabileceğini öğrenir. |
2 | Çok-değişkenli regresyon modelleri kapsamında parametre tahminlerinin nasıl elde edilebileceğini ve istatistiksel çıkarsamanın nasıl yapılabileceğini kavrar. |
3 | Çok-değişkenli regresyon analizi bağlamında CNLRM varsayımları, determinasyon katsayısı, kısmi korelasyon katsayısı gibi bazı konularda detaylı bilgi sahibi olur. |
4 | Kukla değişkenli regresyon modellerinin kullanımı ve yorumlanışı hakkında genel bilgiler edinir. |
5 | Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarından bazı sapmaların ne manaya geldiğini anlar ve bunlara karşı muhtemel çözüm yollarını bilir. |
6 | Basit ve çoklu regresyon modellerinin bazı uygulamaları konusunda tecrübeler edinir. |
Birinci Öğretim
[Yok]
Bu ders, genel olarak, aşağıdaki konuları içerir: - 2-değişkenli (basit) regresyon modelinin bazı uzantıları, - Çok-değişkenli regresyon modeli analizi: Tahmin meselesi, - Çok-değişkenli regresyon analizinde istatistiksel çıkarsama, - Basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar, - Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, - Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarından sapmalar: Doğrusal bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon sorunları ve ilgili konular.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Basit (2-değişkenli) regresyon modeli analizi ve bu tür modellerde nokta ve aralık tahmini konularının genel bir özeti | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
2 | Basit (2-değişkenli) regresyon modeli çerçevesinde hipotez testi, varyans analizi ve öngörü (kestirim) konularının genel bir özeti | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
3 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (1): Orijinden geçen regresyon modeli ve bu tür modellerde belirlilik katsayısı, ölçeklendirme ve ölçüm birimi, standartlaştırılmış değişkenler ile regresyon analizi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
4 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (2): Çeşitli fonksiyonel kalıplar ile regresyon modelleri | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
5 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (3): Değişkenlerde doğrusal olmayan regresyon modeli tahmini için birtakım numerik örnekler ve doğru fonksiyonel biçimin seçilebilmesi için bazı öneriler | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
6 | Çok-değişkenli regresyon modelleri analizine giriş: Notasyon, varsayımlar, yorumlama, model parametrelerinin sıradan en küçük kareler tahmincileri ve bu tahmincilerin standart hataları | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
7 | 3-değişkenli regresyon modellerinde çoklu determinasyon (belirlilik) ve korelasyon katsayıları, dışlanmış değişken sapmasına giriş, düzeltilmiş determinasyon katsayısı | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
8 | Logaritmik-doğrusal çok-değişkenli regresyon modeli ve yorumu, polinomiyal (çok-terimli) regresyon modelleri ve bu konuda bazı örnekler | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
9 | 3-değişkenli regresyon modellerinde kısmi korelasyon katsayılarının hesaplanışı ve yorumu, basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
10 | Çoklu regresyon modelinde normallik varsayımı, bireysel regresyon katsayıları için hipotez testleri ve örnek uygulaması, regresyon modelinin bir bütün olarak anlamlılık testi ve örnek uygulaması | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
11 | 3-değişkenli regresyon modellerinde regresyon katsayılarının eşitliğine, katsayılar üzerine uygulanan doğrusal kısıtlamaların geçerliliğine ve parametrelerin istikrarlılığına dair testler, regresyon modelinin fonksiyonel biçim testi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
12 | Kukla (kategorik) değişkenli regresyon modelleri, kukla değişkenli model yardımıyla parametre istikrarı testi | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
13 | Kukla değişkenli etkileşimli modeller, parçalı doğrusal regresyon modelleri, kukla değişkenli modellere dair bazı teknik konular | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
14 | Genel değerlendirme ve örnek uygulamalar | Konu anlatımı | Ders materyalleri |
1. Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. (Temel Kaynak) 2. Yalta, A.T. (2011a). Ekonometri 1 Ders Notları. Türkiye Bilimler Akademisi Açık Ders Malzemeleri Projesi. Erişim adresi: <http://yalta.etu.edu.tr/files/ekonometri1-kitap-surumu-(s2,0).pdf>. 3. Yalta, A.T. (2011b). Ekonometri 2 Ders Notları. Türkiye Bilimler Akademisi Açık Ders Malzemeleri Projesi. Erişim adresi: <http://yalta.etu.edu.tr/files/ekonometri2-kitap-surumu-(s2,0).pdf>. 4. Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 2 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 2 | 0 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 10 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 |
Okuma | 14 | 2 | 28 |
Toplam İş Yükü (saat) | 125 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 2 | 2 |
ÖÇ 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 2 | 3 |
ÖÇ 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 |
ÖÇ 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 |
ÖÇ 6 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 4 |