GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İBYL536 | YAPAY ZEKA İLE REKLAMCILIK | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Yapay Zeka Reklamcılığı dersinin amacı, öğrencilerin yapay zekanın reklamcılık alanındaki uygulamalarını ve etkilerini anlamalarını sağlamak, yapay zeka destekli teknolojileri kullanarak reklam oluşturma, sunma ve uygulama yeteneklerini geliştirmek ve yapay zekanın reklamcılıkta ve toplumda benimsenmesiyle ilgili etik sorunları eleştirel bir şekilde düşünebilmelerini sağlamaktır. Bu ders, öğrencilerin yapay zeka teknolojilerini yaratıcı bir şekilde kullanarak daha iyi reklam ve tüketici deneyimleri oluşturmalarına ve yeni yapay zeka evrimlerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Simge AKSU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay Zeka Temelleri: Öğrenciler, yapay zekanın temel prensipleri ve algoritmaları hakkında temel bir anlayış geliştirirler ve bu teknolojilerin reklamcılık alanındaki uygulamalarını kavrarlar. |
| 2 | Stratejik Uygulama: Öğrenciler, yapay zekanın reklamcılıktaki rolünü anlar ve tüketici analizi, medya satın alma, reklam yaratıcılığı ve ürün önerileri gibi alanlarda stratejik bir şekilde nasıl kullanılacağını öğrenirler. |
| 3 | Analitik ve Eleştirel Düşünme: Yapay zeka tabanlı reklam kampanyalarının etkinliğini analiz edebilen ve bu kampanyaların etik, toplumsal ve ekonomik etkilerini eleştirel bir şekilde değerlendirebilen bireyler yetiştirmek. |
| 4 | Teknolojik Yetkinlik: Öğrenciler, yapay zeka destekli reklamcılık teknolojilerini kullanma ve reklam kampanyalarını geliştirme konusunda pratik beceriler edinirler. |
| 5 | Yaratıcı Çözüm Geliştirme: Öğrenciler, yapay zekanın yaratıcılık ve içerik üretimine olan katkılarını anlar ve markalar için yenilikçi ve etkili reklam malzemeleri oluşturabileceklerini gösterirler. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yoktur
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Bu ders alacak öğrencilerin yeni iletişim teknolojileri konularına hakim olması önerilmektedir.
Dersin İçeriği
Yapay Zeka Reklamcılığı dersi, öğrencilere reklamcılık sektöründe yapay zekanın rolünü ve etkisini kapsamlı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır. Ders boyunca, yapay zekanın temellerinden başlayarak, tüketici davranış analizi, medya planlaması ve satın alması, yaratıcı reklam içeriklerinin oluşturulması ve gerçek zamanlı ürün önerileri gibi konularda yapay zekanın nasıl kullanıldığı incelenecektir. Ayrıca, öğrenciler yapay zeka tabanlı teknolojilerle çalışma pratiği kazanacak ve bu teknolojilerin reklam stratejilerine nasıl entegre edileceği konusunda becerilerini geliştireceklerdir. Etik ve toplumsal sorunlar da ele alınarak, öğrenciler yapay zeka teknolojilerinin toplum üzerindeki geniş etkilerini değerlendirmeyi ve kritik düşünme becerilerini artırmayı öğreneceklerdir. Dersin sonunda, öğrenciler yapay zeka destekli reklamcılık projeleri tasarlayıp uygulayabilme kapasitesine sahip olacak ve bu alanda bilinçli ve etik yaklaşımlar sergileyebileceklerdir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, Yapay Zeka ve Reklamcılık Üzerine Genel Bakış | Grup Oluşturma ve Ders Dinamiklerinin Belirlenmesi | Yapay Zeka ve Reklamcılığa Giriş Makalelerinin Okunması |
| 2 | Yapay Zekanın Temelleri | Ders İçi Anketler, Örnek Olay İncelemesi | Yapay Zekanın Temel İlkelerine Dair Okumalar |
| 3 | Tüketici İçgörülerinde Yapay Zeka | Veri Analizi, İçgörü Geliştirme Atölyesi | Tüketici İçgörüleri ve Veri Analizi Konularında Öncü Çalışmaların İncelenmesi |
| 4 | Medya Planlamada Yapay Zeka | Senaryo Planlama, Simülasyon Çalışmaları | Medya Planlaması ve Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Güncel Makalelerin Okunması |
| 5 | Reklam Yaratıcılığında Yapay Zeka 1 | Program uygulaması ve örnek uygulamalar | Tutorial videoların izlenmesi |
| 6 | Reklam Yaratıcılığında Yapay Zeka 2 | Program uygulaması ve örnek uygulamalar | Tutorial videoların izlenmesi |
| 7 | Programatik Reklamcılık ve Otomasyon | Vaka incelemeleri ve senaryo analizleri Gerçek zamanlı veri akışlarını analiz edebilmek için simülasyon uygulamaları | Reklamcılıkta yapay zeka kullanımına ilişkin öncü araştırmaların ve makalelerin okunması Programatik reklam platformları ve algoritmalar hakkında temel bilgilerin edinilmesi |
| 8 | Yapay Zeka Kişisel Asistanlar | Yapay zeka ile kişisel asistan oluşturma | Öncü makalelerin okunması |
| 9 | Medya Satın Almada Yapay Zeka | Yapay zeka ile medya satın alma uygulamalarını inceleme | Öncü makalelerin okunması |
| 10 | Reklam Sistemlerinde Yapay Zeka | Teorik anlatım ve pratik uygulamalar, Anlatım, Tartışma | Öncü makalelerin okunması |
| 11 | Yapay Zeka Etik | Anlatım, Tartışma | Öncü makalelerin okunması |
| 12 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimleri 1 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi Senaryoları Geliştirme | Tasarım Düşünme, Müşteri Yolculuğu Haritalama |
| 13 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimleri 2 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi Senaryoları Geliştirme | Tasarım Düşünme, Müşteri Yolculuğu Haritalama |
| 14 | Yapay Zeka Etik | Etik ve etik olmayan uygulamaların incelenmesi | Anlatım, Tartışma |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Boyko, N., & Kholodetska, Y. (2022). Using Artificial Intelligence Algorithms in Advertising. In 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 317-321). DOI: 10.1109/CSIT56902.2022.10000819. Using Artificial Intelligence Algorithms in Advertising. Yu, Y.-S. (2022). The Role and Influence of Artificial Intelligence on Advertising Industry. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. DOI: 10.2991/assehr.k.220105.037. The Role and Influence of Artificial Intelligence on Advertising Industry. Argan, M., Dinç, H., Kaya, S., & Argan, M. T. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Advertising. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal. DOI: 10.14201/adcaij.28331. Artificial Intelligence (AI) in Advertising. Reshetkova, A. (2019). Artificial Intelligence in Advertising and the Consumer Journey to Purchase. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series. DOI: 10.36997/ijusv-ess/2019.8.3.145. Artificial Intelligence in Advertising and the Consumer Journey to Purchase. Al Haj Bara, B., Pokrovskaia, N., Ababkova, M., Brusakova, I., & Korban, A. A. (2022). Artificial Intelligence for Advertising and Media: Machine Learning and Neural Networks. In 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus) (pp. 8-11). DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755590. Artificial Intelligence for Advertising and Media: Machine Learning and Neural Networks. Tahoun, N., & Taher, A. (2021). Artificial Intelligence as the New Realm for Online Advertising. DOI: 10.31124/advance.15139863. Artificial Intelligence as the New Realm for Online Advertising.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Derse Katılım | 1 | 10 |
| Rapor Sunma | 1 | 50 |
| Makale Yazma | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Rapor Hazırlama | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 15 |
| Makale Yazma | 1 | 35 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 15 | 15 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Makale Yazma | 1 | 14 | 14 |
| Okuma | 1 | 15 | 15 |
| Rapor | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 118 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek