GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞYL557 | FİNANSAL SOSYAL AĞLARIN ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, bireyler, kurumlar ve sistemler arasındaki etkileşimlerin ağ kuramına dayalı yöntemlerle analiz edilmesini öğretmek ve bu yaklaşımları farklı uygulama alanlarında, özellikle sosyal medya, organizasyonel yapılar ve finansal ağlar bağlamında değerlendirmektir. Python, Gephi ve NodeXL gibi araçlarla ağların yapısal özellikleri, bilgi ve etki yayılımı, merkeziyet ve bağlantısallık analiz edilerek öğrencilere çok yönlü analiz becerisi kazandırılır. Finansal piyasalar bağlamında, şirketler arası ilişki ağları, yatırımcı etkileşimi, sistemik risk ve bulaşma gibi konulara da temas edilir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre AKDOĞAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sosyal ağ analizinin temel kavramlarını ve teorilerini açıklar. |
| 2 | Ağ yapılarını tanımlar ve yönlü/yönsüz, ağırlıklı/ağırlıksız ağları ayırt eder. |
| 3 | Finansal sistemlerdeki aktörler arasındaki ilişkileri ağ kuramı çerçevesinde analiz eder. |
| 4 | Merkeziyet, yoğunluk, topluluk yapısı gibi ağ ölçütlerini uygular ve yorumlar. |
| 5 | Python, Gephi ve NodeXL gibi araçları kullanarak finansal ağ verilerini işler, analiz eder ve görselleştirir. |
| 6 | Yatırımcı davranışları, şirket ilişkileri ve sistemik risk bağlamında sosyal ağları yorumlar. |
| 7 | Finansal piyasalarda bilgi yayılımı, bulaşma etkisi ve etki analizi gibi dinamik süreçleri modellemeye yönelik ağ tabanlı yaklaşımlar geliştirir. |
| 8 | Ağ analizine dayalı finansal karar destek sistemleri tasarlama konusunda eleştirel ve analitik düşünme becerisi geliştirir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Ders içeriği; temel ağ kuramı kavramları (düğüm, kenar, merkeziyet, yoğunluk), yönlü/yönsüz ve ağırlıklı ağ türleri, topluluk ve kümeleme analizleri, etkileşim ağlarının görselleştirilmesi ve etki analizi gibi konuları kapsar. Python (networkx), Gephi ve NodeXL araçlarıyla uygulamalı analizler yapılır. Finansal uygulamalar kapsamında yatırımcı etkileşim ağları, hisse senedi eş hareketleriyle oluşturulan ağlar, şirketler arası ortaklık yapıları ve sistemik riskin ağ temelli ölçümü gibi konular ele alınır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Finansal Sosyal Ağ Analizine Giriş ve Uygulama Alanları | Anlatım | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 2 | Temel Ağ Teorisi: Düğüm, Kenar, Yoğunluk, Merkeziyet Kavramları | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 3 | Ağ Temelleri I: Düğüm, kenar, yönlü/yönsüz ağlar, ağırlık kavramı | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 4 | Ağ Temelleri II: Derece dağılımları, yoğunluk, bağlılık, yol ve çevrimler | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 5 | Merkeziyet Ölçümleri I: Derece, arasındalık, yakınlık | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 6 | Ağ Yapısı ve Altgruplar: Cliques, k-core, bileşenler, yapısal eşdeğerlik | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 7 | Topluluk Algılama: Modülerlik, Louvain, Girvan-Newman algoritmaları | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 8 | Dinamik Ağlar ve Zaman Serisi ile Ağ Yapısı: Zaman içinde ağ evrimi | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 9 | Bilgi ve Etki Yayılımı: Diffusion modelleri, threshold, cascade modelleri | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 10 | Ağların Görselleştirilmesi ve Yorumlanması (NodeXL, Gephi) | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 11 | Ağların Görselleştirilmesi ve Yorumlanması (Python) | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 12 | Yatırımcı Etkileşim Ağları | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 13 | Hisse Senedi Korelasyon Ağları | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
| 14 | Sistemik Risk ve Bulaşma Analizi | Anlatım ve Problem Çözme | Kaynak Kitaplar ve Öğretim Elemanı Ders Notları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Matthew O. Jackson, Social and Economic Networks David Easley & Jon Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World Contagion! Systemic Risk in Financial Networks, T. R. Hurd
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Quiz | 2 | 12 |
| Proje Hazırlama | 1 | 18 |
| Ev Ödevi | 5 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 2 | 1 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 3 | 3 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 2 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 2 | 5 | 10 |
| Ev Ödevi | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 129 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 6 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 7 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | |||||||
| ÖÇ 8 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek