GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İŞL578 | KARAR VERMEDE MATEMATİKSEL MODELLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Karar problemlerinin analizinde matematiksel tekniklerin kullanımını ve bazı işletme problemlerinin bilgisayar programları ile çözüm uygulamasını öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğretim Üyesi Elif ACAR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karar problemlerini tanımlayabilir, matematiksel modeli kurabilir. |
| 2 | Problemlerin çözümü için farklı teknikler uygular. |
| 3 | Simülasyonu Excel ile modelleyebilir. |
| 4 | Bekleme hattı ve Markov Zinciri problemlerini gerçek hayat problemlerine uygulayabilir. |
| 5 | Dinamik Programlama problemlerini doğrusal programlamayla çözebilir |
| 6 | Doğrusal olmayan gerçek hayat problemlerine en yakın optimal çözümler bulabilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matrisler Karar Teorisi 1 Karar Teorisi 2 Olasılık Dağılımları Monte Carlo Simülasyon Yöntemi Risk ve Fayda Teorisi Karar Ağaçları Kuyruk Modelleri Markov Zinciri Veri Zarflama Analizi Hedef Programlama Doğrusal Programlama Excel Çözümler Doğrusal Olmayan Programlama Doğrusal Olmayan Programlama Excel Çözüm
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Matrisler | ||
| 2 | Karar Teorisi 1 | ||
| 3 | Karar Teorisi 2 | ||
| 4 | Olasılık Dağılımları | ||
| 5 | Monte Carlo Simülasyon Yöntemi | ||
| 6 | Risk ve Fayda Teorisi | ||
| 7 | Karar Ağaçları | ||
| 8 | Bekleme Hattı Modelleri | ||
| 9 | Oyun Teorisi | ||
| 10 | Oyun problemlerinin doğrusal programlama ile çözümü | ||
| 11 | Markov Zinciri | ||
| 12 | Veri Zarflama Analizi | ||
| 13 | Hedef Programlama | ||
| 14 | Doğrusal Olmayan Programlama | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Hasan Durucasu; Excel Çözücü ile Doğrusal Programlama Şule Özkan; Yöneylem Araştırması nicel karar teknikleri Ahmet Öztürk, Yöneylem Araştırması Hamdy Taha; Yöneylem Araştırması
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 2 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Soru-Yanıt | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 7 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 9 | 9 |
| Ev Ödevi | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 148 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 4 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek