[GeriDon]
[DersOgretimPlani]
| [DersinKodu] | [DersinAdi] | [DersinTuru] | [Yil] | [YariYil] | [Ects] |
|---|---|---|---|---|---|
| EEMYL510 | YAPAY SİNİR AĞLARI VE UYGULAMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
[DersinSeviyesi]
[YuksekLisans]
[DersDili]
Türkçe
[DersinAmaci]
Yapay Sinir Ağlarının yaygın kullanım bulan model ve algoritmalarının öğretilmesi
[DersiVerenGorevli]
Doç. Dr. M. Emin ŞAHİN
[OgrenmeCiktilari]
| 1 | Öğrenme nedir, makineler nasıl öğrenir ve öğrenme çeşitlerini kavrar. |
| 2 | İleri beslemeli yapay sinir ağı oluşturur ve uygulamalarda kullanır. |
| 3 | Evrişimsel sinir ağları ile resim tanıyabilen ağ mimarisini kavrar. |
| 4 | Dizinin önemli olduğu uygulamaları yinelemeli sinir ağları ile modeller. |
| 5 | Python ve Yapay Sinir Ağ Aracını kullanarak temel YSA modellerini ve algoritmalarını bilir. |
[OgrenimTuru]
Birinci Öğretim
[DersOnKosulu]
Yoktur
[OnerilenDigerHususlar]
Yoktur
[DersinIcerigi]
Öğrenmeye giriş / Makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramlar / Yapay sinir ağları / Yapay sinir ağlarını eğitmek / Evrişimsel sinir ağları / Evrişimsel sinir ağlarını eğitmek ve görselleştirmek / Yinelemeli sinir ağları ile dizin modelleme / Otokodlayıcı
[HaftalikDersIcerigi]
| [Hafta] | [Teorik] | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Öğrenmeye giriş ve öğrenme türleri | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 2 | Python ve yardımcı kütüphanaleri | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 3 | Makine öğrenmesi genel kavramları | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 4 | Makine öğrenmesi programı yazma | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 5 | Yapay sinir ağlarına giriş | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 6 | Temel bir yapay sinir ağını kodlam | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 7 | İleri beslemeli yapay sinir ağlarını eğitmek | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 8 | Evrişimsel sinir ağları | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 9 | Görüntü tanıması yapabilen evrişimsel sinir ağını kodlama | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 10 | Evrişimsel sinir ağlarını anlamak ve görselleştirmek | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 11 | Yinelemeli sinir ağları | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 12 | Yinelemeli sinir ağları kullanarak dizin modelleme uygulaması | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 13 | Otokodlayıcılar | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 14 | Proje sunumu | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
[DersKitabi]
I. Goodfellow, Y. Bengio ve A. Courville, Deep Learning, 2016
[PlanlananYontemler]
[Degerlendirme]
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
[StajDurumu]
Yoktur
[IsYukuHesaplamasi]
| [Etkinlikler] | [Sayisi] | [Suresi] | [ToplamIsYuku] |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Proje Sunma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| [ToplamIsYuku] | 127 | ||
[PCOCIliskisi]
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | |
| [OC] 1 | 3 | ||||||||||
| [OC] 2 | 3 | ||||||||||
| [OC] 3 | 3 | ||||||||||
| [OC] 4 | 3 | ||||||||||
| [OC] 5 | 4 |
[PCOCAciklama]