GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| IKT740 | REKABET TEORİSİ VE POLİTİKASI | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu ders, geleceğe ilişkin en iyi kararın alınmasında karar ölçütlerinin, oyun teorisinin, karar ağaçlarının, fayda fonksiyonlarının ve markov analizinin kullanımını öğretmeyi hedefler.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğretim Üyesi Elif ACAR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karar verme süreci hakkında bilgi sahibidir. |
| 2 | Belirsizlik ve risk altında kullanılan ölçütleri bilir. |
| 3 | Karar problemlerini etki diyagramıyla, karar matrisiyle, karar ağacıyla modelleyebilir. |
| 4 | Belirsizliği modellemek için olasılık dağılımlarını kullanır. |
| 5 | oyun teoremini kullanarak karar alabilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Karar alma süreci, Karar Ortamları, Belirlilik Ortamında Karar Verme, Risk Ortamında Karar Verme, Belirsizlik Ortamında Karar Kriterleri, Oyun Kuramı, İki Kişilik Sıfır Toplamlı Oyunların Optimum Çözümü, Karma Staratejili Oyunların Çözümü, Karar Ağaçları, Fayda Fonksiyonları, Markov Analizi ile Karar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Karar Analizi ve Karar Verme Süreci | Sunum | |
| 2 | Risk Ortamında Karar Verme Ölçütleri | sunum | |
| 3 | Belirsizlik Ortamında Karar Verme Ölçütleri | sunum | |
| 4 | Bayes Teoremi ve Karar Kuramı | sunum | |
| 5 | Olasılık Dağılımları | sunum | |
| 6 | Karar Problemlerinin Modellenmesinde Kullanılan Araçlar | Sunum | |
| 7 | Karar Ağacı | sunum | |
| 8 | Oyun Teorisi Kuramı | sunum | |
| 9 | Oyunların Grafiksel Çözümü | sunum | |
| 10 | Oyunların Doğrusal Programlama ile Çözümü | Problem çözme | |
| 11 | Oyun Teorisi ile Problem Çözümü | Problem çözme | |
| 12 | Fayda Fonksiyonları | sunum | |
| 13 | Markow Analizi ile Karar Alma | sunum | |
| 14 | soru çözümü | Problem çözme |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Ramazan Aktaş, Mete Doğanay, Yunus Gökmen, Yavuz Gazibey, Ufuk Türen; Sayısal Karar Verme Yöntemleri 2) Karar Verme; Editörler: Mustafa Aytaç, Necmi Gürsakal 3) Ahmet Öztürk; Yöneylem Araştırması
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Quiz | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Soru-Yanıt | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Ev Ödevi | 3 | 5 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 123 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 1 | 1 |
| ÖÇ 2 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 4 | 1 | 1 | ||
| ÖÇ 3 | 4 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 2 | |
| ÖÇ 4 | 4 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | ||
| ÖÇ 5 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek