GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
SAY735 SAĞLIK YÖNETİMİNDE KANTİTATİF TEKNİKLER Seçmeli Ders Grubu 3 5 5,00

Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı, öğrencilere yöneylem araştırması problemlerinin çözümünde kullanılan doğrusal programlama tekniğinin tanıtılması ve sayısal işletme problemleri açısından para, malzeme, makine, zaman ve işgücü vb kaynakların çeşitli sınırlayıcı şartlar altında optimal faydayı sağlayacak biçimde etkin ve verimli olarak kombine edilmesini ve karın maksimize edilmesini veya maliyetin en aza indirilmesini sağlayan matematiksel ve mantıksal modellerin kurulması ve kurulan modellerin çözüm yöntemlerinin uygulama becerisinin kazandırılmasıdır.


Dr. Öğretim Üyesi ELİF ACAR


1 Doğrusal modeller ve doğrusal programlama hakkında bilgi kazanır.
2 Karar problemlerinin çözümü için doğrusal matematiksel modeller geliştirir ve çözer.
3 Dinamik Programlamayı, Karar ölçütlerini ve karar ağaçlarını kullanarak rasyonel karar verir.
4 Atama ve Ulaştırma problemlerini çözer.
5 Proje analizi yapar, Kritik yol hesaplar.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Bu ders kapsamında, karar süreci, karar problemleri ile ilgili modellerin kurulması, doğrusal programlama, grafik yöntemi ile modellerin çözümü, simplex yöntemi ile modellerin çözümü, ulaştırma ve atama modelleri, karar ölçütleri, karar ağaçları, Proje analizi, Dinamik programlama, olasılık hesaplamaları gibi konular anlatılmaktadır.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Yöneylem AraştırmasınınTanımı Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
2 Doğrusal Programlamaya Giriş ve Model Kurma Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
3 Doğrusal Programla İle İlgili Temel Prensipler Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
4 Doğrusal Programlama ve Grafik Yöntemi Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
5 Simplex Yöntemine Giriş, Klasik Maksimizasyon/Minimizasyon Modellerinin Simplex Yöntemi İle Çözümü, Doğrusal Programlama Modellerinde Karşılaşılan Teknik Problemler. Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
6 Ulaştırma Modelleri Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
7 Atama Modelleri Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
8 Proje Analizi Ve CPM Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
9 Matrisler Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
10 Belirsizlik Altında Karar Ölçütleri Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
11 Belirlilik Altında Karar Ölçütleri Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
12 Karar Ağacı Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok
13 Olasılık Hesaplamaları Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme None
14 Dinamik Programlama Açık ve anlaşılır anlatım ve problem çözme Yok

H. Taha, "Yöneylem Araştırması", Çeviren: Ş. Alp Baray, Şakir Esnaf; Literatür Yayıncılık, İstanbul. A. Öztürk, "Yöneylem Araştırması", Ekin Yayınevi, Bursa Ş. Özkan, "Yöneylem Araştırması nicel karar teknikleri", Nobel Yayınları, Ankara


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 3 70
Ev Ödevi 1 30
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 6 6 36
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 16 16
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Toplam İş Yükü (saat) 116

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14
ÖÇ 1 3 1 1 1 4 2 1 1 5 1 1 1 5 1
ÖÇ 2 4 2 3 3 5 3 1 1 5 2 1 2 5 1
ÖÇ 3 5 2 3 3 5 3 1 1 5 2 1 2 5 1
ÖÇ 4 4 2 2 2 5 3 1 1 5 2 1 2 5 1
ÖÇ 5 5 2 3 3 5 3 1 1 5 3 1 2 5 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek