GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BMH248 | OLASILIK VE İSTATİSTİK | Ders | 2 | 4 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Güçlü bir matematik alt yapısını kazandırmak. İnsan zihninin doğal yetilerinin sonucu yaptığı işlemleri sistematik bir düzene olarak oluşturmak. Deneysel ya da gözlemsel olarak elde edilen verilerin toplanması, düzenlenmesi ve değerlendirilmesi. Temel olasılık kavram ve fonksiyonlarının öğretilmesi. Matematik ile mühendislik ve sosyal bilimler arasındaki güçlü ilişkiyi özümsetebilme. Takım halinde çalışma yeteneğini geliştirebilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Erhan Karakaya
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları tanımlar |
| 2 | Sözel olarak ifade edilen karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellere döker |
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar |
| 4 | Günlük ve Bilgisayar Mühendisliği problemlerine uygun olan olasılık dağılımına göre çözümler sunar |
| 5 | Bilgisayar yazılımları ile olasılıksal problemleri çözer |
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır |
| 7 | Toplanan verilerin analizi istatistiki olarak yapabilir |
| 8 | Hipotez testleri kurabilir ve çözebilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yoktur
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yoktur
Dersin İçeriği
Olasılık ve İstatistiğin Bilgisayar Mühendisliğindeki yeri, olasılık kavramı, koşullu olasılık, rastgele değişkenler ve çeşitleri, beklenti ve varyans, kesikli rastgele değişkenler ve özellikleri, sürekli rastgele değişkenler ve özellikleri, ortak dağılımlı rastgele değişkenler, betimleyici istatistik, örnekleme istatistiğinin dağılımı, hipotez testi, regresyon, olasılık modellerinin bilgisayar mühendisliği uygulamaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve İstatistiğe Giriş | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 2 | Koşullu Olasılık | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 3 | Rastgele Değişkenler ve Çeşitleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 4 | Beklenti ve varyans | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 5 | Kesikli Rastgele Değişkenler ve Özellikleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 6 | Kesikli Rastgele Değişkenler ve Özellikleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 7 | Sürekli Rastgele Değişkenler ve Özellikleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 8 | Beklentinin Özellikleri | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 9 | Betimleyici İstatistik | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 10 | Örnekleme İstatistiğinin Dağılımı | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 11 | Hipotez Testi | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 12 | Hipotez Testi | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 13 | Regresyon Analizi | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
| 14 | Olasılık Modellerin Bilgisayar Bilimleri Uygulamaları | Teorik ve Problem Çözme | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 2. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012. 3. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Sheldon M. Ross, Elsevier/Academic Press. 4. A First Course in Probability, 6th Ed., S. M. Ross, Prentice-Hall, 2002 5. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed., A. Papoulis and S. U. Pillai, McGraw-Hill, 2002. 6. Probability Models for Computer Science, 1st Ed., S. M. Ross, Harcourt, 2002.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 90 |
| Ev Ödevi | 2 | 10 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yoktur
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 4 | 5 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 35 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 4 | 8 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 4 | 12 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 148 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 1 | 4 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | |||||
| ÖÇ 8 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek