GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BMH701 | GÖRÜNTÜ İŞLEMEYE GİRİŞ | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede opencv destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Hasan ULUTAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Görüntü işleme ile ilgili temel kavramları bilir. |
| 2 | Görüntü iyileştirme yöntemlerini bilir ve uygular. |
| 3 | Görüntü onarma yöntemlerini bilir ve uygular. |
| 4 | Görüntü sıkıştırma yöntemlerini bilir ve uygular. |
| 5 | Görüntü işleme ile ilgili temel kodlama bilgisine sahip olur. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Görüntü işlemenin temelleri / Konum bölgesinde görüntü iyileştirme / Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme / Görüntü onarma ve geriçatma / Renkli görüntü işleme / Dalgacık dönüşümü ve çoklu çözünürlüklü görüntü işleme / Görüntü sıkıştırma.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Görüntü işlemeye giriş | Teorik Anlatım | Yok |
| 2 | Renk uzayı, görüntü formatları | Teorik Anlatım | Yok |
| 3 | Komşuluk ilişkileri ve kuvvet dönüşümleri | Teorik Anlatım ve Hesaplama | Yok |
| 4 | Histogram ve histogram işleme | Teorik Anlatım ve Hesaplama | Yok |
| 5 | Histogram bilgisi kullanarak görüntü iyileştirme | Teorik Anlatım ve Hesaplama | Yok |
| 6 | Görüntü filtreleme, yumuşatma filtreleri, medyen filtresi | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 7 | Keskinleştirici filtreler, laplace filtresi | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 8 | Keskinleştirici filtreler, laplace filtresi | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 9 | Sobel, Robert-Cross, Gradyent filtreleri | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 10 | Sobel, Robert-Cross, Gradyent filtreleri | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 11 | Görüntü sıkıştırma | Teorik Anlatım ve Hesaplama | Yok |
| 12 | Run-Length görüntü sıkıştırma tekniği, huffman sıkıştırma | Teorik Anlatım ve Hesaplama | Yok |
| 13 | Proje Sunumları | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
| 14 | Proje Sunumları | Teorik Anlatım ve Problem Çözme | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X. 2. Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction (Texts in Computer Science), Wilhelm Burger , Mark J. Burge 3. Digital Image Processing: A Signal Processing and Algorithmic Approach, D Sundararajan
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Quiz | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 4 | 8 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 2 | 4 | 8 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 133 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | |
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 5 | |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek