GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DVS716 | SAĞLIKTA YAPAY ZEKA VE DİJİTAL DÖNÜŞÜM | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 4 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Sağlık sektöründe dijital dönüşüm süreçlerini ve yapay zekâ uygulamalarını kavratmak, öğrencilerin bu teknolojileri sağlık hizmetlerinde etkin kullanabilmesini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Tıbbi Hizmetler ve Teknikler Bölümü Öğretim Elemanları
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sağlıkta dijital dönüşüm kavramını açıklar. |
| 2 | Yapay zekâ uygulamalarını sağlık alanında örnekler |
| 3 | Sağlık bilişim sistemlerini değerlendirir |
| 4 | Dijital sağlık uygulamalarının avantaj ve risklerini analiz eder. |
| 5 | Etik ve veri güvenliği konularını yorumlar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Güncel vaka örnekleri ve dijital sağlık uygulamaları üzerinden değerlendirme yapılması önerilir.
Dersin İçeriği
Dijital dönüşüm kavramı, sağlıkta dijitalleşme, yapay zekâ temelleri, büyük veri, karar destek sistemleri, e-sağlık uygulamaları, tele-tıp, etik ve veri güvenliği konuları ele alınır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dijital dönüşüm kavramı, sağlıkta dijitalleşme süreci ve temel bileşenler | "Anlatım + tartışma " | kavram okuma " |
| 2 | Yapay zekâya giriş, temel kavramlar (makine öğrenmesi, derin öğrenme) | Anlatım + örnek | |
| 3 | Sağlık bilişimi sistemleri (HBYS, e-Nabız, MHRS) ve işleyişi | Sunum + tartışma | |
| 4 | Büyük veri kavramı, sağlık verisinin özellikleri ve veri analitiği | anlatım + örnek | |
| 5 | Tele-tıp ve uzaktan sağlık hizmetleri uygulamaları | vaka analizi | |
| 6 | Sağlıkta etik, veri güvenliği ve KVKK kapsamında veri yönetimi | tartışma anlatım | |
| 7 | Klinik karar destek sistemleri ve yapay zekâ tabanlı uygulamalar | anlatım+ tartışma | |
| 8 | E-sağlık uygulamaları ve dijital sağlık platformları analizi | sunum | |
| 9 | Yapay zekâ uygulamalarının klinik kullanım örnekleri (tanı, görüntüleme, triyaj) | vaka analizi | |
| 10 | Dijital hastaneler ve akıllı sağlık sistemleri | anlatım | |
| 11 | Sağlıkta veri yönetimi, veri kalitesi ve veri güvenliği süreçleri | tartışma | |
| 12 | Sağlıkta inovasyon, dijital dönüşüm projeleri ve uygulama örnekleri | sunum, proje tartışma | |
| 13 | Genel değerlendirme, öğrenci sunumları ve vaka tartışmaları | tartışma sunum | |
| 14 | Final hazırlık, genel tekrar ve ders değerlendirmesi | soru cevap |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
"Sağlık Bilişimi Temelleri Dijital Sağlık ve Yapay Zekâ kitapları Güncel akademik makaleler WHO ve Sağlık Bakanlığı dijital sağlık raporları"
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Quiz | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Toplam | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Proje Hazırlama | 1 | 10 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ev Ödevi | 2 | 5 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 105 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek