GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BPR232 | YAPAY ZEKAYA GİRİŞ | Ders | 2 | 3 | 0 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zekânın temel kavramlarını, yöntemlerini ve tarihsel gelişimini açıklayabilir. |
| 2 | Problem çözme süreçlerinde farklı arama stratejilerini tanımlayabilir ve uygulayabilir. |
| 3 | Lokal arama yöntemleri, benzetilmiş tavlama ve meta-sezgisel algoritmaları analiz edebilir. |
| 4 | Yapay sinir ağlarının temel prensiplerini kavrayarak basit modeller oluşturabilir. |
| 5 | Prolog programlama dilinde bilgi temsili ve mantıksal çıkarım gerçekleştirebilir. |
| 6 | Gerçek hayattan alınan problemlere uygun yapay zekâ yöntemleri seçerek çözüm geliştirebilir. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekânın temel kavramları, tarihi ve felsefi temelleri | |||
| 2 | Zeki ajanların tanımı, özellikleri ve işlevleri | |||
| 3 | Yapay zekâ ile problem çözmeye giriş ve arama algoritmalarının genel çerçevesi | |||
| 4 | Problem bilgisi kullanmayan arama algoritmaları (genişlik öncelikli, derinlik öncelikli vb.) | |||
| 5 | Sezgisel arama algoritmaları ve uygulama örnekleri | |||
| 6 | Oyun problemleri ve yapay zekâ ile çözüm yöntemleri | |||
| 7 | Üst-sezgisel (meta-heuristic) arama yöntemleri | |||
| 8 | Yapay sinir ağlarına giriş: temel kavramlar ve mimariler | |||
| 9 | Yapay sinir ağları uygulamaları ve basit model geliştirme | |||
| 10 | Birinci dereceden mantık: sözdizimi, anlambilim ve bilgi temsili | |||
| 11 | Birinci dereceden mantıkta çıkarım yöntemleri | |||
| 12 | Prolog programlama dili ve mantıksal programlamaya giriş | |||
| 13 | Olasılık tabanlı çıkarım yöntemleri ve belirsizlik altında karar verme | |||
| 14 | Genel tekrar, proje sunumları ve dersin değerlendirilmesi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 70 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 1 | 28 | 28 |
| Gösterme | 1 | 14 | 14 |
| Proje Sunma | 1 | 3 | 3 |
| Proje Tasarımı /Yönetimi | 1 | 5 | 5 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 9 | 9 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 9 | 9 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 75 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek