GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MDR626 | BULANIK MANTIK II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bulanık mantığı kavrayıp bulanık sistemlerin modellemesini yapabilmeyi, uygulamalar için bulanık modelleri kullanabilmeyi öğretir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hüseyin KAMACI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bulanık kümeler ve klasik kümeler teorisinin problemlerini inceler. |
| 2 | Bulanık sayı yaklaşımlarını ve özelliklerini bilir. |
| 3 | Bulanık kontrol sistem tiplerini inceler. |
| 4 | Bulanık modellerin temel yapısını anlar. |
| 5 | Bulanık modelleri problemlere uygulayabilme becerisi kazanır. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bulanık küme atamaları, Bulanıklaştırma, Durulaştırma, Denklemlerinin bulanıklaştırılması, Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri, Bulanık kontrol sistemleri, Bulanık modeller, Bulanık modellerin uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık sayı, Üçgensel bulanık sayılar, Trapezoidal bulanık sayılar | ||
| 2 | Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki benzerlik ve uzaklık | ||
| 3 | Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki benzerlik ve uzaklık | ||
| 4 | Bulanıklaştırma | ||
| 5 | Durulaştırma | ||
| 6 | Denklemlerin bulanıklaştırılması | ||
| 7 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 8 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 9 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 10 | Bulanık kontrol sistemleri | ||
| 11 | Bulanık kontrol sistemleri | ||
| 12 | Bulanık modeller | ||
| 13 | Bulanık modellerin uygulamaları | ||
| 14 | Bulanık modellerin uygulamaları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Fuzzy sets,Fuzzy logic,applications. George Bojadziev,Maria Bojadziev 2. Introduction to fuzzy arithmetic theory ana applications,Arnold Kaufmann,Maden M.Gıpta
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Ev Ödevi | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Tartışma | 1 | 3 | 3 |
| Makale Kritik Etme | 5 | 4 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
| Ev Ödevi | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 121 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek