GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MDR626 | BULANIK MANTIK II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bulanık mantığı kavrayıp bulanık sistemlerin modellemesini yapabilmeyi, uygulamalar için bulanık modelleri kullanabilmeyi öğretir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hüseyin KAMACI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bulanık kümeler ve klasik kümeler teorisinin problemlerini inceler. |
| 2 | Bulanık sayı yaklaşımlarını ve özelliklerini bilir. |
| 3 | Bulanık kontrol sistem tiplerini inceler. |
| 4 | Bulanık modellerin temel yapısını anlar. |
| 5 | Bulanık modelleri problemlere uygulayabilme becerisi kazanır. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bulanık küme atamaları, Bulanıklaştırma, Durulaştırma, Denklemlerinin bulanıklaştırılması, Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri, Bulanık kontrol sistemleri, Bulanık modeller, Bulanık modellerin uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık sayı, Üçgensel bulanık sayılar, Trapezoidal bulanık sayılar | ||
| 2 | Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki benzerlik ve uzaklık | ||
| 3 | Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki benzerlik ve uzaklık | ||
| 4 | Bulanıklaştırma | ||
| 5 | Durulaştırma | ||
| 6 | Denklemlerin bulanıklaştırılması | ||
| 7 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 8 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 9 | Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri | ||
| 10 | Bulanık kontrol sistemleri | ||
| 11 | Bulanık kontrol sistemleri | ||
| 12 | Bulanık modeller | ||
| 13 | Bulanık modellerin uygulamaları | ||
| 14 | Bulanık modellerin uygulamaları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. George Bojadziev,Maria Bojadziev; "Fuzzy sets, Fuzzy logic,applications", World Scientific, 1995. 2. Arnold Kaufmann,Maden M.Gıpta; "Introduction to fuzzy arithmetic theory ana applications", Van Nostrand Reinhold Company, 1985. 3. Didier Dubois, Henri Prade; "Fundamentals of Fuzzy Sets"; Springer New York, 2012.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Quiz | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 7 | 5 | 35 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 4 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 5 | 20 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 6 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | 3 | 4 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 2 | |||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 1 | 2 | 2 | 2 | ||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 2 | |||
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | |||||
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 2 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek