GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT622 | İSTATİSTİKSEL YAKINSAMA VE YAKLAŞIMLAR TEORİSİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencileri istatistiksel yakınsaklık teorisi hakkında temel seviyede bilgilendirmek
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Funda BABAARSLAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dizi uzayları, Yakınsak diziler, İstatistiksel yakınsama kavramlarını öğrenir |
| 2 | Ağırlıklı istatistiksel yakınsama ve istatistiksel toplanabilme kavramları arasında ilişki kurar. |
| 3 | Fonksiyon uzayları ve Pozitif lineer operatörleri inceler |
| 4 | İstatistiksel Korovkin tipinde yaklaşım teoremlerinin ispatlarını kavrar |
| 5 | Süreklilik modülü ve Yaklaşım oranlarını öğrenir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Dizi uzayları, Yakınsak diziler, İstatistiksel yakınsama, Ağırlıklı istatistiksel yakınsama, iİstatistiksel toplanabilme, Fonksiyon uzayları, Pozitif lineer operatörler, İstatistiksel Korovkin tipinde yaklaşım teoremleri, Süreklilik modülü, Yaklaşım oranları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dizi uzayları | ||
| 2 | Yakınsak diziler | ||
| 3 | İstatistiksel yakınsama | ||
| 4 | Ağırlıklı istatistiksel yakınsama | ||
| 5 | İstatistiksel toplanabilme | ||
| 6 | Fonksiyon uzayları | ||
| 7 | Pozitif lineer operatörler | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | İstatistiksel Korovkin tipinde yaklaşım teoremleri | ||
| 10 | Süreklilik modülü | ||
| 11 | Yaklaşım oranları | ||
| 12 | İstatistiksel Yakınsaklık çeşitleri | ||
| 13 | İstatistiksel yakınsaklık çeşitleri | ||
| 14 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Statistical and Lacunary Statistical Convergence of Sequence Spaces: Some New Convergence Methods by Anindita Basu | Dec 29, 2011 2.Some Aspects of Generalized Statistical Convergence by Amit Garg and Meenakshi | Sep 21, 2018
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
YOK
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 8 | 5 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 5 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 13 | 5 | 65 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 149 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek