GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EEMDR621 | UYGULAMALI YAPAY ZEKA | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Mühendislik alanında kullanılan yapay zeka algoritmalarının uygulamalı kullanımı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. üyesi Gökalp ÇINARER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka alanında algoritma temelli uygulamalarla kendisi geliştirebilir |
| 2 | Yapay zeka teknolojisini alanında kullanabilir. |
| 3 | Yapay zeka örnek uygulamaları geliştirebilir |
| 4 | Temel yapay zeka algoritmalarını öğrenebilir. |
| 5 | Yapay Zeka algoritmalarıyla yazılım geliştirebilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar, yapay zeka uygulamaları, bilgi temsili ve mantıksal çıkarsama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka kavramlar | ||
| 2 | Yapay Zeka uygulama alanları | ||
| 3 | Yapay zeka öğrenme uygulamaları | ||
| 4 | Yapay Zeka kütüphaneleri | ||
| 5 | Yapay Zeka araçları | ||
| 6 | Arama Algoritmaları | ||
| 7 | Mantıksal Etmenler, Önerme Mantığı | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Mantıksal Programlama | ||
| 10 | Zeki optimizasyon yöntemleri | ||
| 11 | Python Programlama Dili ve Mantıksal Programlama | ||
| 12 | Python ile uygulama örnekleri | ||
| 13 | Proje Sunumları | ||
| 14 | Proje Sunumları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Yapay Zeka İle Sınırları Zorlayın! - Atınç Yılmaz-Kodlab Yayınları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Quiz | 1 | 15 |
| Laboratuvar | 1 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 10 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 90 |
| Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 1 | 10 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı | 3 | 5 | 15 |
| Laboratuvar | 5 | 3 | 15 |
| Proje Hazırlama | 1 | 10 | 10 |
| Proje Sunma | 1 | 10 | 10 |
| Proje Tasarımı /Yönetimi | 1 | 10 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 2 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 1 | 5 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 5 | 1 | 5 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 2 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek