GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EEMDR610 | ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİ OPTİMİZASYONU | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Enerji santrallerinin incelenmesi, maliyet fonksiyonlarının araştırılması, optimum olarak çalıştırılması için gerekli yöntemlerin öğrenilmesi,
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Tuncay Altun
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Modern Mühendislik Araç ve Yöntemleri Hakkında Bilgi Edinir ve Kullanır. |
| 2 | Karşılaştığı bir Elektrik Mühendisliği Problemini, Saptama, Tanımlama ve Çözebilme özelliklerini elde eder. |
| 3 | İstenen bir Elektrik Mühendisliği Devre, Sistem veya Sürecini Tasarlar. |
| 4 | Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisi kazanır. |
| 5 | Enerji sistemlerinin tasarımında, analizinde, kontrolünde ve geliştirilmesinde optimizasyon araçlarını kullanır. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Optimizasyonda genel tanım ve kurallar / Elektrik enerji sistemlerini oluşturan elemanların ayrı ayrı maliyetleri ve optimizasyonu / Alternatif akım ve doğru akım sistemlerinde çeşitli büyüklüklerin normalizasyonu ve sistemlerin birlikte karşılaştırmalı olarak optimizasyonu / Enerji sistemleri optimizasyonunu etkileyen kısıtlamalar / Yük tahmini yöntemleri / Sistemlerde donanım planlanması / İşletme durum ve maliyetlerinin kestirimi / Optimal güç akışı / Uygulamalara ilişkin algoritmalar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş | ||
| 2 | Optimizasyona Giriş uygulamaları | ||
| 3 | Grafiksel Optimizasyon | ||
| 4 | Doğrusal Programlama | ||
| 5 | Doğrusal Olmayan Programlama | ||
| 6 | Sınırlandırmasız Optimizasyon | ||
| 7 | Genel Optimizasyon | ||
| 8 | Genel Optimizasyon uygulamaları | ||
| 9 | Genel Optimizasyon algoritmaları | ||
| 10 | MATLAB Optimizasyon Uygulamaları | ||
| 11 | Enerji Sistemleri Mühendisliğinde Optimizasyon Problemlerinin Analizi 1 | ||
| 12 | Enerji Sistemleri Mühendisliğinde Optimizasyon Problemlerinin Analizi 2 | ||
| 13 | Enerji Sistemleri Mühendisliğinde Optimizasyon Problemlerinin Analizi 3 | ||
| 14 | Genel gözden geçirme |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000. 2. R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987. 3. Numerical Optimization (Springer) by Jorge Nocedal and Stephen Wright (2006).
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Quiz | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 5 | 2 | 10 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 116 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | ||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | ||||
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek