Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
MM548 | MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Mühendislik uygulamalarında istatistiğin yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri (nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri) öğretmek.
Dr. Öğr. Üyesi Volkan ASLAN
1 | Sayısal verilerin özetlenmesi, yorumlanması, grafiksel sunumunu bilir. |
2 | Olasılık ve random değişkenler, örnekleme ve populasyon-örnek-tahminleme ilişkilerinin özümsenmesi hakkında bilgi sahibi olur. |
3 | Hipotez kurma ve analiz etmeyi öğrenir. |
4 | Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi elde edinir. |
5 | Analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Örnekleme dağılımları. İstatistik tahmin. İstatistik hipotez ve hipotez testleri. Regresyon ve korelasyon analizleri.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Giriş; populasyon, örnekleme ve diğer istatistik terimleri | ||
2 | Veri tanımlama ve özetleme metotları, veri setinde varyabilite | ||
3 | İkili veri setlerinin özetlenmesi; korelasyon, data fit | ||
4 | Olasılık teorisi; koşullu olasılık ve bağımsızlık. Random değişkenler. | ||
5 | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımları; ortalama ve standart sapma, binom dağılımı, normal dağılım. | ||
6 | Örnekleme dağılımı; random örnekleme ve istatistiği. | ||
7 | Tek örnek grubu ile tahminleme, konfidans entervalleri | ||
8 | Tek örnek grubu için hipotez kurma, hipotez test hatası, p-değerleri, tip-I ve tip-II hatası | ||
9 | İki bağımsız örnek grubu ile populasyon tahmini | ||
10 | Çift veri seti ile tahminleme | ||
11 | Lineer regresyon ve korelasyon | ||
12 | Çoklu regresyon analizi | ||
13 | Çoklu regresyon analizi | ||
14 | Varyans analizi (ANOVA) |
1.Devore, J. and Peck, R. “Statistics, The Exploration and Analysis of Data” Duxbury Press, California. 2.Kennedy, J.B. and Neville, A.M., “Basic Statistical Methods for Engineers and Scientists” Harper & Row, Publishers, New York. 3.Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. “Principles and Procedures of Statistics” McGraw Hill Book Co. 4.Engineering Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ 5.Bethea, R. M. (2018). Statistical methods for engineers and scientists. CRC Press.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Quiz | 2 | 50 |
Ev Ödevi | 1 | 50 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Quiz | 2 | 1 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 24 | 24 |
Okuma | 14 | 3 | 42 |
Quiz için Bireysel Çalışma | 2 | 8 | 16 |
Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
Toplam İş Yükü (saat) | 148 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | ||||
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | ||||
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | ||||
ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | ||||
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 |