GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MMYL548 | MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Mühendislik uygulamalarında istatistiğin yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri (nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri) öğretmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Dr. Oğur İYNEN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sayısal verilerin özetlenmesi, yorumlanması, grafiksel sunumunu bilir. |
| 2 | Olasılık ve random değişkenler, örnekleme ve populasyon-örnek-tahminleme ilişkilerinin özümsenmesi hakkında bilgi sahibi olur. |
| 3 | Hipotez kurma ve analiz etmeyi öğrenir. |
| 4 | Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi elde edinir. |
| 5 | Analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Örnekleme dağılımları. İstatistik tahmin. İstatistik hipotez ve hipotez testleri. Regresyon ve korelasyon analizleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş; populasyon, örnekleme ve diğer istatistik terimleri | ||
| 2 | Veri tanımlama ve özetleme metotları, veri setinde varyabilite | ||
| 3 | İkili veri setlerinin özetlenmesi; korelasyon, data fit | ||
| 4 | Olasılık teorisi; koşullu olasılık ve bağımsızlık. Random değişkenler. | ||
| 5 | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımları; ortalama ve standart sapma, binom dağılımı, normal dağılım. | ||
| 6 | Örnekleme dağılımı; random örnekleme ve istatistiği. | ||
| 7 | Tek örnek grubu ile tahminleme, konfidans entervalleri | ||
| 8 | Ara sınav. | ||
| 9 | İki bağımsız örnek grubu ile populasyon tahmini | ||
| 10 | Çift veri seti ile tahminleme | ||
| 11 | Lineer regresyon ve korelasyon | ||
| 12 | Çoklu regresyon analizi | ||
| 13 | Çoklu regresyon analizi | ||
| 14 | Varyans analizi (ANOVA) |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Devore, J. and Peck, R. “Statistics, The Exploration and Analysis of Data” Duxbury Press, California. 2) Kennedy, J.B. and Neville, A.M., “Basic Statistical Methods for Engineers and Scientists” Harper & Row, Publishers, New York. 3) Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. “Principles and Procedures of Statistics” McGraw Hill Book Co. 4) Engineering Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ 5) Bethea, R. M. (2018). Statistical methods for engineers and scientists. CRC Press.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 90 | 90 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 24 | 24 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 123 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek