GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MMYL506 | VERİ TOPLAMA VE SİNYAL İŞLEME | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Öğrenciye deney düzeneği kurabilme, veri toplama,modern sinyal işleme becerilerini kazandırmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. İlhami Yiğit
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Algılayıcılar ve sinyal türleri hakkında bilgi sahibi olur. |
| 2 | Ölçüm zinciri elemanlarını kavrar. |
| 3 | Zaman alanında sinyal işleme esaslarını edinir. |
| 4 | Frekans alanında sinyal işleme durumlarını bilir. |
| 5 | Veri toplama kartları,veri toplayıcılar ve yazılımlar hakkında temel bilgilere sahip olur. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri toplama ve sinyal işleme. Algılayıcılar ve sinyal türleri. Ölçüm zinciri elemanları. Örnekleme teorisi. Çözünürlük ve hassasiyet. Zaman alanında inyal işleme. İstatistiksel analiz., korelasyon, konvolusyon. Analog ve digital filtreleme. Frekans alanında sinyal işleme. Fourier serileri, frekans çözünürlüğü ve pencereleme. İkiz yanıltması,autospektrum,çapraz spektrum. Koherans, transfer fonksiyonu.Frekans tepki fonksiyonu.Veri toplama kartları,veri toplayıcılar ve yazılımlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri toplama ve sinyal işlemeye giriş. | ||
| 2 | Algılayıcılar ve sinyal türleri. | ||
| 3 | Ölçüm zinciri elemanları | ||
| 4 | Örnekleme teorisi,çözünürlük ve hassasiyet. | ||
| 5 | Zaman alanında sinyal işleme. | ||
| 6 | İstatistiksel analiz,korelasyon,konvolusyon | ||
| 7 | Analog ve digital filtreleme. | ||
| 8 | Ara sınav. | ||
| 9 | Frekans alanında sinyal işleme. | ||
| 10 | Fourier serileri,frekans çözünürlüğü ve pencereleme. | ||
| 11 | İkiz yanıltması, autospektrum,çapraz spektrum. | ||
| 12 | Koherans, transfer fonksiyonu. | ||
| 13 | Frekans tepki fonksiyonu. | ||
| 14 | Veri toplama kartları, veri toplayıcılar ve yazılımlar. | ||
| 15 | Veri toplama kartları, veri toplayıcılar ve yazılımlar. | ||
| 16 | Final sınavı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Lynn P.A. Introductory Digital Signal Processing with Computer Applications.John Wiley&Sons, 1994 Stearns D.D. and David,R.A., Signal Processing Algorithms in Matlab, Prentice-Hall Inc, 1996 Ifeachor E.C. and Jervis B.W. Digital Signakl Processing: A Practical Approach, Addison-Wesley, 1997 Robert H.Bishop,Mechatronics,CRC,Taylor&Francis Group,2006
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 2 | 10 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ev Ödevi | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 127 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 3 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek