GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MYL516 | İLERİ NÜMERİK ANALİZ II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Nümerik Analiz ve uygulamalarının öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Yusuf Pandır
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Verilen kavramları tanımlar. |
| 2 | Soyut kavramları anlamlandırır. |
| 3 | Verilen kavramların temel örneklerini açıklar. |
| 4 | Verilen kavramlar arasında ilişki kurar. |
| 5 | Verilen kavramların kullanım alanlarını açıklar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Denklemlerin nümerik çözümleri, En küçük kareler metodu, Çeşitli tip yaklaşım metotları, Diferansiyel denklemlerin nümerik çözümü
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Lineer Olmayan Denklemler | ||
| 2 | Lineer Olmayan Denklemler | ||
| 3 | Varlık Teoremleri | ||
| 4 | Newton ve Yarı Newton Metotları | ||
| 5 | Optimizasyon, Yerel ve En Büyük Kavramı | ||
| 6 | Doğruyu Bulma Metotları, En Büyük Değişkeni Bulma Yöntemi | ||
| 7 | Dik İniş Metodu | ||
| 8 | Kuadratik Fonksiyonun Minimizasyonu | ||
| 9 | Konjugi Yönlü Metotlar | ||
| 10 | Lagrange Çarpımları | ||
| 11 | Kuhn-Tucker Durumları | ||
| 12 | Cebirsel Eigen Değer Problemi, Kuvvet Metodu | ||
| 13 | Ters İterasyon Paralellik Dönüşümleri ile Bir Matrisin Redaksiyonu | ||
| 14 | Ters İterasyon Paralellik Dönüşümleri ile Bir Matrisin Redaksiyonu | ||
| 15 | Bir Matrisin Tek Değerli Olarak Gösterimi |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Perko,L., Differential Euations and Dynamical Systems 2. Hirsch,M.W.,Smale,S.,Devaney,R.L.,Differential Euations,Dynamical Systems and An Introduction to Chaos 3. Jordan,D.W.,Nonlinear Ordinary Differential Euations 4. G. Amirali, H. Duru, Nümerik Analiz, Pegem A Yayınları. 5. Tapramaz R., Sayısal Çözümleme, İstanbul. 6. Richard L. Burden, J. Douglas Faires, Numerical Analysis, Boston. 7. L. Burden, J. Douglas Faires, Numerical Analysis, 6th ed., Pacific Grove, CA: Brooks/Cole Pub. Co.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Quiz | 3 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 3 | 7 | 21 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Beyin Fırtınası | 5 | 1 | 5 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 8 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek