Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
MAT576 | BULANIK KÜME TEORİSİ II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Bulanık sayı dizlerinin temel bilgisini sunar, bulanık ve klasik diziler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları öğretir.
Dr.Öğr.Üyesi Funda BABAARSLAN
1 | Bulanık kümeler ve klasik kümeler teorisinin problemlerini inceler. |
2 | Bulanık küme teorisi kapsamında bulanık sayı dizilerinin özelliklerini inceler. |
3 | Bulanık küme teorisi ile istatistiksel yakınsaklık kavramını bir arada kullanır. |
4 | Bulanık küme teorisi ispat tekniklerini geliştirir. |
5 | Toplanabilme teorisini bulanık sayı dizilerine genişletebilme becerisi kazanır. |
Birinci Öğretim
[Yok]
Bulanık sayı, Üçgensel bulanık sayılar, Trapezoidal bulanık sayılar, Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki uzaklık, Bulanık sayılarda metrik kavramı, Bulanık sayılarda sıralama bağıntısı, kısmi sıralama bağıntısı Bulanık sayı dizileri, Bulanık fark sayı dizileri Bulanık sayı dizilerinde ve bulanık fark sayı dizilerinde yakınsaklık, sınırlılık, istatistiksel yakınsaklık, istatistiksel sınırlılık, Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme, alfa dereceden yakınsaklık ve istatistiksel yakınsaklık, alfa dereceden istatistiksel sınırlılık ve Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme, Bulanık fark sayı dizileri için alfa dereceden yakınsaklık, istatistiksel yakınsaklık, istatistiksel sınırlılık, Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme, Bulanık dizi uzaylarının normallik, monotonluk, simetriklik, dizi cebiri ve serbest yakınsaklık özellikleri
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Bulanık sayı, Üçgensel bulanık sayılar, Trapezoidal bulanık sayılar | ||
2 | Bulanık sayılarda aritmetik işlemler, İki bulanık sayı arasındaki uzaklık | ||
3 | Bulanık sayılarda metrik kavramı, Bulanık sayılarda sıralama bağıntısı, kısmi sıralama bağıntısı | ||
4 | Bulanık sayı dizileri, Bulanık fark sayı dizileri | ||
5 | Bulanık sayı dizilerinde ve bulanık fark sayı dizilerinde yakınsaklık, sınırlılık, istatistiksel yakınsaklık, istatistiksel sınırlılık | ||
6 | Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme | ||
7 | alfa dereceden yakınsaklık ve istatistiksel yakınsaklık | ||
8 | alfa dereceden istatistiksel sınırlılık ve Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme | ||
9 | Bulanık fark sayı dizileri için alfa dereceden yakınsaklık, istatistiksel yakınsaklık, istatistiksel sınırlılık | ||
10 | Kuvvetli p-Cesaro toplanabilme | ||
11 | Bulanık dizi uzaylarının normallik özelliği | ||
12 | Bulanık dizi uzaylarının monotonluk özelliği | ||
13 | Bulanık dizi uzaylarının simetriklik özelliği | ||
14 | Bulanık dizi uzaylarının dizi cebiri ve serbest yakınsaklık özellikleri |
1. Fuzzy sets,Fuzzy logic,applications. George Bojadziev,Maria Bojadziev 2. Introduction to fuzzy arithmetic theory ana applications,Arnold Kaufmann,Maden M.Gıpta
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 70 |
Ev Ödevi | 1 | 30 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Tartışma | 1 | 2 | 2 |
Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
Okuma | 14 | 3 | 42 |
Ev Ödevi | 1 | 2 | 2 |
Toplam İş Yükü (saat) | 152 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 |
ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
ÖÇ 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 |
ÖÇ 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 |
ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 |