GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT575 | BULANIK KÜME TEORİSİ I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bulanık kümelerin ve bulanık mantığın temel bilgisini sunar, bulanık ve klasik küme teorileri arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları öğretir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Funda BABAARSLAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kümeler teorisinin problemlerini inceler. |
| 2 | Bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri yorumlar. |
| 3 | Bulanık küme teorisi ve karar teorisi bilgilerini bir arada kullanır. |
| 4 | Bulanık küme teorisi ispat tekniklerini geliştirir. |
| 5 | Bulanık küme teorisi kullanarak belirsizlik içeren problemleri çözer |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bulanık küme, Bulanık kümelerde işlemler, Bulanık bağıntı kavramı, Bulanık kümelerde kartezyen çarpım,Bulanık kümeler ailesi, Bir fonksiyon altında bulanık kümelerin görüntüsü ve ters görüntüsü, Bulanık nokta kavramı,Aralıklarda toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemleri, Bir bulanık kümenin alfa-seviye kümesi ve alfa seviye kümesinde aritmetik işlemler, Bulanık kümelerde konvekslik Bulanık mantık,Bulanık önermeler,Bulanık ortamda karar verme,Bulanık doğrusal programlama modelleri Bulanık sayılar,Bulanık sayıların minimum ve maksimumu, konvolüsyonu ve dekonvolüsyonu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık Kümeler Temel Tanımlar | ||
| 2 | Bulanık bağıntı kavramı | ||
| 3 | Bulanık kümelerde kartezyen çarpım | ||
| 4 | Bulanık kümeler ailesi | ||
| 5 | Bir fonksiyon altında bulanık kümelerin görüntüsü ve ters görüntüsü | ||
| 6 | Bulanık nokta kavramı | ||
| 7 | Aralıklarda toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemleri | ||
| 8 | Bir bulanık kümenin alfa-seviye kümesi ve alfa seviye kümesinde aritmetik işlemler | ||
| 9 | Bulanık kümelerde konvekslik | ||
| 10 | Bulanık mantık ,Bulanık önermeler | ||
| 11 | Bulanık ortamda karar verme | ||
| 12 | Bulanık doğrusal programlama modelleri | ||
| 13 | Bulanık sayılar | ||
| 14 | Bulanık sayıların minimum ve maksimumu, konvolüsyonu ve dekonvolüsyonu |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Fuzzy sets,Fuzzy logic,applications. George Bojadziev,Maria Bojadziev 2. Introduction to fuzzy arithmetic theory ana applications,Arnold Kaufmann,Maden M.Gıpta
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 9 | 3 | 27 |
| Okuma | 12 | 3 | 36 |
| Ev Ödevi | 1 | 3 | 3 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 149 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek