GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT535 | SEMBOLİK HESAPLAMA I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Non-lineer denklemlerin sembolik hesaplama teknikleri kullanılarak çözümlerinin öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Yusuf Pandır
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Verilen kavramları tanımlar. |
| 2 | Soyut kavramları anlamlandırır. |
| 3 | Verilen kavramların temel örneklerini açıklar. |
| 4 | Verilen kavramlar arasında ilişki kurar. |
| 5 | Verilen kavramların kullanım alanlarını açıklar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Non-lineer diferansiyel denklemler, Kısmi diferansiyel denklemler için dalga dönüşümü, Diferansiyel denklemlerin cebirsel denklem sistemlerine dönüştürülmesi, Matlab ve Mathematica’da sembolik hesaplama teknikleri, Cebirsel denklem sistemlerinin sembolik çözümleri, Riccati diferansiyel denkleminin sembolik hesaplama ile çözümü, Non-lineer kısmi diferansiyel denklemlerin Riccati denklem formuna indirgenerek çözümü, Yüksek boyutlu non-lineer diferansiyel denklemlerin tam çözümü, Kuvvete ve türev mertebesine bağlı olarak genelleştirilmiş yüksek mertebeden non-lineer kısmi diferansiyel denklemlerin tam çözümü, Diferansiyel denklemlerin çözüm fonksiyonlarının yapısı ve fiziksel analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Non-lineer diferansiyel denklemler, Kısmi diferansiyel denklemler için dalga dönüşümü | ||
| 2 | Diferansiyel denklemlerin cebirsel denklem sistemlerine dönüştürülmesi | ||
| 3 | Diferansiyel denklemlerin cebirsel denklem sistemlerine dönüştürülmesi | ||
| 4 | Matlab ve Mathematica’da sembolik hesaplama teknikleri | ||
| 5 | Matlab ve Mathematica’da sembolik hesaplama teknikleri | ||
| 6 | Matlab ve Mathematica’da sembolik hesaplama teknikleri | ||
| 7 | Cebirsel denklem sistemlerinin sembolik çözümleri | ||
| 8 | Riccati diferansiyel denkleminin sembolik hesaplama ile çözümü | ||
| 9 | Non-lineer kısmi diferansiyel denklemlerin Riccati denklem formuna indirgenerek çözümü | ||
| 10 | Non-lineer kısmi diferansiyel denklemlerin Riccati denklem formuna indirgenerek çözümü | ||
| 11 | Genelleştirilmiş yüksek mertebeden non- lineer kısmi diferansiyel denklemlerin tam çözümü | ||
| 12 | Genelleştirilmiş yüksek mertebeden non- lineer kısmi diferansiyel denklemlerin tam çözümü | ||
| 13 | Diferansiyel denklemlerin çözüm fonksiyonlarının yapısı ve fiziksel analizi. | ||
| 14 | Diferansiyel denklemlerin çözüm fonksiyonlarının yapısı ve fiziksel analizi. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Aktaş, C., Maple ile Sembolik Hesaplama 2. Prokhorov, G. V., Ledenev, M. A., Kolbeev, V. V., Symbolic Calculation with Maple 3. Cohen, C. S., Computer Algebra and Symbolic Computation: Elementary Algorithms 4. Wang, D., Zheng, Z., Differential Equations with Symbolic computation
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 8 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 6 | 48 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek