GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EEM503 | MÜHENDİSLİKTE İLERİ SAYISAL ANALİZ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu ders lisansüstü eğitim görmekte olan öğrencilere, diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü, optimizasyon ya da istatistiksel analiz yöntemleri gibi elektrik ve elektronik mühendisliğinde lisansüstü düzeyde yapılan araştırmalarda sıklıkla karşılaşılan karmaşık problemleri çözebilme yeteneği kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Doğrudan ya da özyinelemeli (iteratif) yöntemlerin doğrusal denklem sistemlerinin çözümüne uyarlar. |
| 2 | İç Değerleme (Interpolasyon) ve Dış Değerleme (Ekstrapolasyon) yoluyla genel bir fonksiyona polinom kestirimi yapar. |
| 3 | Sayısal yöntemlerle doğrusal dönüşümleri yapar. |
| 4 | Optimizasyon yöntemlerini kullanır |
| 5 | MATLAB yazılımını kullanarak sayısal yöntemleri gerçekleştirir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Kök bulma ve sayısal entegrasyon, sabit ve kayar noktalı işlemler ve hata standartları, tek ve çok boyutlu iç ve dış değerleme, sayısal optimizasyon teknikleri, en az karesel değerler yöntemleri, istatistiksel yöntemler, doğrusal dönüşümlerde sayısal yaklaşımlar (Karhunen-Loeve, ayrık Fourier dönüşümü).
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel sayısal analiz yöntemlerinin gözden geçirilmesi | ||
| 2 | Temel sayısal analiz yöntemlerinin gözden geçirilmesi | ||
| 3 | Temel sayısal analiz yöntemlerinin gözden geçirilmesi | ||
| 4 | İç Değerleme ve Dış Değerleme (doğrusal ve polinomlu tek ve çok boyutlu interpolasyon) | ||
| 5 | İç Değerleme ve Dış Değerleme (doğrusal ve polinomlu tek ve çok boyutlu interpolasyon) | ||
| 6 | Cebirsel doğrusal denklemlerin sayısal çözümleri | ||
| 7 | Cebirsel doğrusal denklemlerin sayısal çözümleri | ||
| 8 | Cebirsel doğrusal denklemlerin sayısal çözümleri | ||
| 9 | Optimizasyonda sayısal yöntemler (gradyan yöntemi, kısıtlarla ilgili işlemler, Lagrange çarpanları) | ||
| 10 | Optimizasyonda sayısal yöntemler (gradyan yöntemi, kısıtlarla ilgili işlemler, Lagrange çarpanları) | ||
| 11 | Veri Modellemesi (En Az Karesel yöntemi) | ||
| 12 | Veri Modellemesi (En Az Karesel yöntemi) | ||
| 13 | Doğrusal Dönüşümler (Karhunen-Loeve Dönüşümü, bağımsız bileşen analizleri) | ||
| 14 | 1-D and 2-D Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Steven Chapra, Raymond Canale, “Numerical Methods for Engineers”, McGraw-Hill, 6th Edition, 2009 F. B. Hildebrand , “Introduction to Numerical Analysis”, Dover, 2nd Edition, 1987 H. Mathews, K.D. Fink, “Numerical Methods Using Matlab”, Pearson, 4th Edition, 2004
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 3 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 3 | 1 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 21 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 152 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek