GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
EEMYL520 MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARI Seçmeli Ders Grubu 1 1 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Ekonomik, çevresel, sosyal, politik, etik, sağlık ve güvenlik, üretilebilirlik ve sürdürülebilirlik gibi gerçekçi kısıtlar içinde istenen ihtiyaçları karşılamak için bir sistem, algoritma, bileşen veya süreç tasarlama becerisini arttırmak. Mühendislik makine öğrenmesi uygulamaları için gerekli olan teknikleri, becerileri ve modern mühendislik araçlarını algoritma tabanlı kullanma becerisini geliştirmek.


Dr. Öğr. Üyesi Gökalp Çınarer


1 Belirli bir problem ve veri kümesi için en uygun makine öğrenme metodunu seçebilir
2 Bu problemin çözümü için bilgisayar programı geliştirebilir
3 Öğrenme algoritmalarını değerlendirebilir, uygulayabilr.
4 Elektronik bir sistemi programlayabilir
5 Makine öğrenmesi algoritmalarının sonuçlarını değerlendirebilir.

Birinci Öğretim


-


-


Makine öğrenmesine giriş, örneklemeli öğrenme, çok değişkenli modeller ve regresyon, model derecesi ve genelleme özellikleri, k-means kümeleme algoritması, karar ağaçları, Bayes karar teorisi, yapay sinir ağları, destek vektör makineleri, boyut indirgeme ve temel bileşen analizi.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Makine öğrenmesine giriş
2 Denetimli öğrenme, çok değişkenli modeller regresyon
3 Karar ağacı
4 Veri önişleme
5 Genetik algoritma ve programlama
6 Genetik algoritma ve programlama
7 Bayes öğrenme
8 Arasınav
9 Yapay Sinir Ağları ve Yapıları
10 Yapay Sinir Ağları projesi
11 Desktek Vektör makinesi
12 Öğrenme algoritmalarının değerlendirilmesi, karşılaştırılması
13 Gözetimsiz öğrenme
14 Kümeleme - K-araçlar, En Yakın Komşular

Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri Ve Python Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü Sinan Uğuz



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 60
Quiz 1 20
Ev Ödevi 1 20
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

-


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 15 15
Laboratuvar 5 2 10
Rapor Sunma 2 15 30
Proje Sunma 1 10 10
Bireysel Çalışma 10 2 20
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 15 2 30
Ev Ödevi 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 126

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 3 4 4 3 5 3 3 3
ÖÇ 2 3 3 3 4
ÖÇ 3 4 3 2 3
ÖÇ 4 3 4 3 2 2
ÖÇ 5 3 4 3 2 3 3 2 2 3 2
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek