GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
EEMYL513 RESİM İŞLEME TEKNİKLERİ VE BİLGİSAYARLA GÖRME Seçmeli Ders Grubu 1 2 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Temel konuların ve sayısal resimlerden bilgi elde etmek için kullanılan tekniklerin öğrenilmesi. Resimlerden çeşitli uygulamalar için gerekli olan temel özellikleri (kenar, bölge, vs.) hesaplamak için kullanılan yaygın metotların bilinmesi ve uygulanması. Dizi resim analizi gibi yüksek seviyeli deneysel resim analizi tekniklerinin ve özel bir uygulama için başarılı bir sistem tasarlayabilmek için gerekli temel kavram ve teknikleri n öğrenilmesi.


Dr. Öğr. Üyesi Tolga HAYIT


1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygular
2 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinir
3 Görüntü işleme tekniklerini öğrenir
4 Görüntü işleme tekniklerinin uygulamalarını öğrenir
5 Bilgisayarla görme uygulamaları geliştirir
6 Görüntü işleme kavramlarını öğrenir

Birinci Öğretim


-


-


Görüntü işleme ve bilgisayar görme sahası oldukça hızlı bir şekilde büyümektedir. Sahadaki bu büyüme, kavramların ve tekniklerin hem derinliğine hem de genişliğine olmaktadır. Bu teknikler, tıbbi resim işleme, uzaktan algılama, endüstriyel teftiş, doküman inceleme, nano teknoloji ve çokluortam veritabanı uygulamaları gibi birçok sahada uygulama alanı bulmaktadır. Bu derste, görüntü işleme ve bilgisayar görme temel ve ileri tekniklerinin verilmesi hedeflenmiştir. Bu ders, dizi resim analizi gibi yüksek seviyeli deneysel resim analizi tekniklerini de ihtiva etmektedir. Çeşitli pratik uygulamalar için gerekli olan algoritmalar detaylı olarak bahsedilmektedir. Gelişen birçok sahada olduğu gibi, görüntü işleme ve bilgisayar görme hemen hepsi bilgisayar görü sistem tasarımcılarının herhangi bir özel uygulaması için uygun olmayabilir. Dolayısıyla bilgisayar görme tasarımcısı, özel bir uygulama için başarılı bir sistem tasarlayabilmek için temel kavram ve teknikleri bilmek zorundadır


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Görüntü işleme ve bilgisayar görmeye giriş, görüntü işleme örnekleri, görüntü elde etme, örnekleme ve kuantalama
2 Aydınlatma ve sensörler, görüntülerin algılanması ve temsil edilmesi
3 Aydınlatma ve sensörler, görüntülerin algılanması ve temsil edilmesi
4 Görüntü işlemenin temelleri, temel görüntü işleme operasyonları
5 Görüntü işlemenin temelleri, temel görüntü işleme operasyonları
6 Eşikleme teknikleri
7 Renkli resim işleme
8 Renkli resim işleme
9 Resim bölütleme teknikleri
10 Resim bölütleme teknikleri
11 Resim sıkıştırma teknikleri
12 Resim sıkıştırma teknikleri
13 Morfolojik resim işleme teknikleri ve hareketli nesnelerin hız ve pozisyon hesapları
14 Hareketli nesnelerin hız ve pozisyon hesapları

R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley Pub. Co., New York, (2nd edition) 2002. Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989. • Low, A. Introductory Computer Vision and Image Processing. McGraw-hill, 1991



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 20
Ev Ödevi 2 80
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

-


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Rapor Hazırlama 2 4 8
Rapor Sunma 2 1 2
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 5 5
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 5 5
Okuma 14 2 28
Ev Ödevi 2 15 30
Toplam İş Yükü (saat) 122

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 2 3 2 3 2 1 4 2
ÖÇ 2 3 3
ÖÇ 3 2 2 3 4 2 3
ÖÇ 4 3 2 2 2
ÖÇ 5 4 2 3 2
ÖÇ 6 4 2 4 4 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek