GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EEMYL511 | OPTİMİZASYON VE SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Tuncay Altun
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edinir. |
| 2 | Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisi kazanır |
| 3 | Matematiksel modelleri çözme becerisi kazanır. |
| 4 | Öğrenciler matematiksel programlama teknikleri hakkında temel bilgi kazanır. |
| 5 | Öğrenciler optimizasyon metotlarını tanır ve uygulamalarını kavrar. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Giriş ve temel kavram. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, pratik çözümler velar. Kısıtlı optimize: Eşitlik Kısıtlamaları optimizasyon, eşitlik ve eşitsizlik kısıtlamaları içinde optimizasyon, özel kısıtlamalar optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, temel kavramlar | ||
| 2 | Kısıtsız optimizasyon | ||
| 3 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler ilk kısım | ||
| 4 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler ikinci kısım | ||
| 5 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | ||
| 6 | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | ||
| 7 | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon uygulamaları | ||
| 8 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | ||
| 9 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon uygulamaları | ||
| 10 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | ||
| 11 | Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama | ||
| 12 | Lineer programlama(LP) | ||
| 13 | Model kurma, grafik yöntem | ||
| 14 | Model kurma, grafik yöntem uygulamaları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000. 2. R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987 3. T. Altun, R. Madani, A. P. Yadav, A. Nasir and A. Davoudi, "Optimal Reconfiguration of DC Networks," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 6, pp. 4272-4284, Nov. 2020, doi: 10.1109/TPWRS.2020.2994962.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Quiz | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Quiz | 1 | 5 | 5 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 1 | 10 | 10 |
| Soru-Yanıt | 1 | 5 | 5 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 5 | 5 |
| Rapor Sunma | 1 | 5 | 5 |
| Proje Hazırlama | 3 | 10 | 30 |
| Proje Sunma | 1 | 5 | 5 |
| Makale Kritik Etme | 1 | 10 | 10 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 122 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | ||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | ||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | ||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek