GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BYL582 | EKOLOJIK VERILERIN ANALIZ TEKNIKLERI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Amaç, araştırmacılara elde ettikleri verilerle çalışmaya yönelik temel kavramları, becerileri, araçları öğretmek ve verilere ait çıktıları güncel yazılım ve teknikler kullanarak anlaşılır hale getirmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
İlgili Öğretim Üyesi
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veriler ile iligli temel kavramları öğrenir. |
| 2 | R istatistik programının kurulumunu yapabilir ve istenilen işletim sisteminde çalıştırabilme. |
| 3 | Tür ve çevresel bulgulara ait veri seti hazırlamayı öğrenir. |
| 4 | Ekolojik verilerin mekansal analizini öğrenir. |
| 5 | Verileri yerleştirme ve haritalama seçeneklerini öğrenir. |
| 6 | Univariate, bivariate ve multivariate grafik yöntemlerini öğrenir. |
| 7 | Zaman bağımlı grafikleme tekniklerini öğrenir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
R istatistiksel yazılımı kullanarak laboratuvar, arazi çalımaları vb. araştırmalardan elde edilen verilerin işlenebilir veri setleri haline getirilmesi ve veri bilimi tekniklerinin uygulanması; veri analiz yöntemlerinde kullanılan kütüphaneler ve görselleştirme tekniklerinin işlenmesi; elde edilen çıktıların Markdown, Knitr, Latex vb. doküman sistemlerine aktarılması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | R’da Dağılım ve çizgi grafikleri ile veri analizi | ||
| 2 | R’da Çubuk grafikleri, histogram ve yoğunluk grafikleri ile veri analizi | ||
| 3 | Kutu grafikleri ile veri analizi ve yorumlanması | ||
| 4 | Isı haritaları ile veri analizi ve yorumlanması | ||
| 5 | Pair plot analizi ve yorumlanması | ||
| 6 | Çoklu plot matriks düzenleri | ||
| 7 | Haritalar ile grafiklerin oluşturulması | ||
| 8 | Dağılım grafiklerinde verilerin gruplanması | ||
| 9 | Pair plot kullanarak korelasyon matriksi oluşturulması | ||
| 10 | Dağılımları sayım frekansları veya olasılık yoğunlukları olarak görselleştirme | ||
| 11 | Üç boyutlu yüzey plotların oluşturulması | ||
| 12 | Zaman serilerini takvim ısı haritaları olarak görselleştirme | ||
| 13 | Yüksek çözünürlüklü grafikleri aktarılması: PNG, JPEG, BMP, TIFF | ||
| 14 | Yüksek çözünürlüklü grafikleri aktarılması: SVG, PDF, PS | ||
| 15 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Öğretim Üyesi ders notları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Quiz | 3 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 3 | 1 | 3 |
| Gösterme | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 133 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 2 | 3 | 4 | |||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | |||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek