GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MİMAE017 | YAPAY ZEKA VE MİMARLIK | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zeka ve mimarlık arasındaki ilişkileri anlamalarını sağlamaktır. Tarihsel, felsefi ve pratik boyutları keşfederek, öğrencilerin mimari tasarım ve eğitimde yapay zeka uygulamalarını öğrenmeleri hedeflenmektedir. Ders, eleştirel düşünme ve yaratıcılığı teşvik ederek, öğrencilerin yapay zeka teknolojilerini mimarlık pratiklerinde kullanmalarını sağlamayı amaçlamaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, yapay zekanın tarihçesini, temel kavramlarını ve mimarlık alanındaki uygulamalarını açıklayabilecek, bu iki disiplin arasındaki ilişkiyi ve yapay zekanın mimarlık üzerindeki etkilerini analiz edebilecektir. |
| 2 | Mimari Tasarım Süreçlerinde Yapay Zekanın Rolünü Değerlendirme: Öğrenciler, yapay zekanın mimari tasarım süreçlerinde nasıl kullanıldığını ve AI destekli tasarım araçlarının katkılarını değerlendirerek, bu araçları etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanacaktır. |
| 3 | Sürdürülebilir ve Etik Mimarlık İlkelerini Uygulama: Öğrenciler, sürdürülebilir mimarlık ilkeleri ve etik sorumluluklar çerçevesinde yapay zekanın kullanımını değerlendirerek, bu ilkeleri mimari projelerinde uygulayabilecek bilgi ve yetkinliğe sahip olacaktır. |
| 4 | Bilgisayar Oyunları ve Sanal Mekanların Mimarlık Eğitiminde Kullanımını Analiz Etme: Öğrenciler, bilgisayar oyunlarının ve sanal mekanların mimarlık eğitimindeki potansiyelini analiz edebilecek ve bu araçları mimari tasarım ve mekansal analizlerde kullanma becerisi geliştirecektir. |
| 5 | AI Destekli Uygulamalarla İlgili Proje Geliştirme ve Sunma: Öğrenciler, ChatGPT ve DALL-E gibi AI destekli uygulamaları kullanarak, mimari projeler geliştirebilecek ve bu projeleri etkili bir şekilde sunabilecek yetkinliğe sahip olacaktır. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zekanın (AI) mimarlık alanındaki uygulamalarını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Ders boyunca, yapay zekanın tarihçesi ve gelişimi, mimarlık tarihinin analizi, sosyolojik ve felsefi yaklaşımlar, etik boyutlar ve sürdürülebilir mimarlık ilkeleri ele alınacaktır. Öğrenciler, AI destekli tasarım araçları ve görselleştirme tekniklerini öğrenirken, bilgisayar oyunları ve sanal ortamların mimarlık eğitimindeki rolünü keşfedeceklerdir. Ayrıca, ChatGPT ve DALL-E gibi yapay zeka uygulamaları üzerinde durulacak ve bunların mimari tasarım süreçlerindeki kullanımları tartışılacaktır. Dersin son haftalarında, öğrenciler hazırladıkları projeleri sunarak öğrendiklerini uygulamalı olarak göstereceklerdir. Bu ders, öğrencilerin yapay zeka ve mimarlık arasındaki ilişkileri anlamalarını ve bu alandaki yenilikçi uygulamaları benimsemelerini amaçlamaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bu hafta, dersin amacı ve kapsamı üzerinde durulacaktır. Yapay zekanın ne olduğu ve mimarlıkla olan ilişkisi tartışılacak, bu kapsamda öğrencilere temel kavramlar ve terimler tanıtılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 2 | Bu hafta, yapay zekanın tarihsel gelişimi ele alınacak ve önemli dönüm noktaları ile figürler üzerinde durulacaktır. Yapay zekanın mimarlık alanında ilk kullanımları incelenecek ve bu alandaki tarihsel dönüşümler tartışılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 3 | Mimarlık tarihinin kronolojik gelişimi incelenecek ve yapay zekanın mimarlık tarihi analizlerinde nasıl kullanıldığı üzerinde durulacaktır. Öğrenciler, yapay zekanın tarihsel mimari yapıları analiz etme ve yorumlamadaki potansiyelini keşfedeceklerdir. | The chronological development of architectural history will be explored, focusing on how AI is utilized in the analysis of architectural history. Students will discover the potential of AI in analyzing and interpreting historical architectural structures. | Yok |
| 4 | Mimarlık ve toplum arasındaki ilişki bu hafta tartışılacaktır. Sosyolojik analizlerde yapay zekanın rolü ele alınacak ve yapay zekanın sosyal yapıları anlama ve yorumlamadaki katkıları değerlendirilecektir. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 5 | Bu hafta, mimarlıkta etik ilkeler ve yapay zekanın etik boyutları ele alınacaktır. Yapay zekanın mimari tasarım süreçlerinde etik sorumlulukları nasıl etkilediği ve bu konudaki önemli tartışmalar üzerinde durulacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 6 | Mimarlık ve felsefi yaklaşımlar bu hafta tartışılacak ve yapay zekanın felsefi perspektifleri ele alınacaktır. Yapay zekanın mekansal algı ve tasarım üzerindeki etkileri değerlendirilecek, felsefi bakış açılarıyla yorumlanacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 7 | Bu hafta, tasarım süreçlerinde yapay zekanın nasıl kullanıldığı ve AI destekli tasarım araçlarının rolü incelenecektir. Örnek projeler ve uygulamalar üzerinden, yapay zekanın mimari tasarımda nasıl bir dönüşüm sağladığı tartışılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 8 | Mimari görselleştirme teknikleri ve yapay zekanın bu alandaki rolü bu hafta ele alınacaktır. Öğrenciler, yapay zekanın görselleştirme süreçlerinde nasıl kullanıldığını ve bu teknolojinin sağladığı avantajları örnek çalışmalar üzerinden inceleyeceklerdir. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 9 | Bu hafta, bilgisayar oyunlarının mimarlık eğitimindeki yeri ve önemi tartışılacaktır. Oyunların sanal mekan ve yapay zeka ile ilişkisi ele alınacak ve Assassin’s Creed, Minecraft, SimCity gibi örnek oyunlar üzerinden sanal mekan tasarımı incelenecektir. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 10 | ChatGPT ve DALL-E gibi yapay zeka uygulamaları tanıtılacak ve bu programların mimarlıkta nasıl kullanılabileceği üzerinde durulacaktır. Tasarım süreçlerinde AI destekli araçların rolü ve örnek uygulamalar tartışılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 11 | Bu hafta, sürdürülebilir mimarlık ilkeleri ve yapay zekanın sürdürülebilir tasarım süreçlerindeki katkıları ele alınacaktır. Yeşil bina tasarımları ve yapay zekanın bu alandaki potansiyeli örnek projeler üzerinden değerlendirilecektir. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 12 | Şehir planlama ve yapay zeka arasındaki ilişki bu hafta tartışılacaktır. Akıllı şehirler ve yapay zekanın kentsel analiz ve tasarım süreçlerine olan etkileri üzerinde durulacak, çeşitli örneklerle bu ilişkinin derinlemesine analizi yapılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 13 | Öğrenciler bu hafta hazırladıkları ödevleri sunacaklar ve sınıf içinde tartışma ve geri bildirim oturumları gerçekleştirilecektir. Bu süreçte, öğrencilerin projelerini değerlendirme ve geliştirme fırsatı bulmaları sağlanacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
| 14 | Öğrencilerin ödev sunumları devam edecek ve yine tartışma ve geri bildirim oturumları yapılacaktır. Bu hafta, öğrencilerin projelerinin daha detaylı incelenmesi ve eleştirel değerlendirmeler yapılacaktır. | GÖRSEL SUNUM, BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANLATI | Yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans - Melanie Mitchell Architectural Intelligence: How Designers and Architects Created the Digital Landscape - Molly Wright Steenson The Architecture of Artificial Intelligence - Phillip Bernstein Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia - Anthony M. Townsend Artificial Intelligence and Urban Planning: Computational Approaches to Improving Knowledge for Urban Planning - Stan Geertman, Andrew Allan, Chris Pettit, John Stillwell Big Data in Practice - Bernard Marr Parametric Design for Architecture - Wassim Jabi A History of Architecture - Spiro Kostof Modern Architecture: A Critical History - Kenneth Frampton Architecture in the Age of Artificial Intelligence: An Introduction to AI for Architects - Phil Bernstein Artificial Intelligence in Architectural Design: Generative Design Tools for the Age of AI - Imdat As
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Quiz | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 60 |
| Proje Sunma | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Proje Hazırlama | 1 | 5 | 5 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 63 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 2 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 5 | 4 | 1 | 4 | 1 | 2 | 4 | 1 | 2 | 5 | 1 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 2 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 2 | 5 | 2 | 5 | 4 | 5 | 1 | 3 | 2 |
| ÖÇ 4 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | 4 | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | 4 | 2 | 4 | 2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 2 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 4 | 5 | 4 | 1 | 3 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek