GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| HIR739 | YAPAY ZEKA VE REKLAMCILIK | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Yapay Zeka Reklamcılığı dersinin amacı, öğrencilerin yapay zekanın reklamcılık alanındaki uygulamalarını ve etkilerini anlamalarını sağlamak, yapay zeka destekli teknolojileri kullanarak reklam oluşturma, sunma ve uygulama yeteneklerini geliştirmek ve yapay zekanın reklamcılıkta ve toplumda benimsenmesiyle ilgili etik sorunları eleştirel bir şekilde düşünebilmelerini sağlamaktır. Bu ders, öğrencilerin yapay zeka teknolojilerini yaratıcı bir şekilde kullanarak daha iyi reklam ve tüketici deneyimleri oluşturmalarına ve yeni yapay zeka evrimlerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Simge Aksu
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay Zeka Temelleri: Öğrenciler, yapay zekanın temel prensipleri ve algoritmaları hakkında temel bir anlayış geliştirirler ve bu teknolojilerin reklamcılık alanındaki uygulamalarını kavrarlar. |
| 2 | Stratejik Uygulama: Öğrenciler, yapay zekanın reklamcılıktaki rolünü anlar ve tüketici analizi, medya satın alma, reklam yaratıcılığı ve ürün önerileri gibi alanlarda stratejik bir şekilde nasıl kullanılacağını öğrenirler. |
| 3 | Analitik ve Eleştirel Düşünme: Yapay zeka tabanlı reklam kampanyalarının etkinliğini analiz edebilen ve bu kampanyaların etik, toplumsal ve ekonomik etkilerini eleştirel bir şekilde değerlendirebilen bireyler yetiştirmek. |
| 4 | Teknolojik Yetkinlik: Öğrenciler, yapay zeka destekli reklamcılık teknolojilerini kullanma ve reklam kampanyalarını geliştirme konusunda pratik beceriler edinirler. |
| 5 | Yaratıcı Çözüm Geliştirme: Öğrenciler, yapay zekanın yaratıcılık ve içerik üretimine olan katkılarını anlar ve markalar için yenilikçi ve etkili reklam malzemeleri oluşturabileceklerini gösterirler. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Bu ders alacak öğrencilerin yeni iletişim teknolojileri konularına hakim olması önerilmektedir.
Dersin İçeriği
Yapay Zeka Reklamcılığı dersi, öğrencilere reklamcılık sektöründe yapay zekanın rolünü ve etkisini kapsamlı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır. Ders boyunca, yapay zekanın temellerinden başlayarak, tüketici davranış analizi, medya planlaması ve satın alması, yaratıcı reklam içeriklerinin oluşturulması ve gerçek zamanlı ürün önerileri gibi konularda yapay zekanın nasıl kullanıldığı incelenecektir. Ayrıca, öğrenciler yapay zeka tabanlı teknolojilerle çalışma pratiği kazanacak ve bu teknolojilerin reklam stratejilerine nasıl entegre edileceği konusunda becerilerini geliştireceklerdir. Etik ve toplumsal sorunlar da ele alınarak, öğrenciler yapay zeka teknolojilerinin toplum üzerindeki geniş etkilerini değerlendirmeyi ve kritik düşünme becerilerini artırmayı öğreneceklerdir. Dersin sonunda, öğrenciler yapay zeka destekli reklamcılık projeleri tasarlayıp uygulayabilme kapasitesine sahip olacak ve bu alanda bilinçli ve etik yaklaşımlar sergileyebileceklerdir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, Yapay Zeka ve Reklamcılık Üzerine Genel Bakış | Grup Oluşturma ve Ders Dinamiklerinin Belirlenmesi | Tartışma, Grup Çalışması | Yapay Zeka ve Reklamcılığa Giriş Makalelerinin Okunması |
| 2 | Yapay Zekanın Temelleri | Yapay Zeka Algoritmaları ve Çalışma İlkeleri Üzerine Vaka Analizi | Ders İçi Anketler, Örnek Olay İncelemesi | Yapay Zekanın Temel İlkelerine Dair Okumalar |
| 3 | Medya Planlamada Yapay Zeka | Medya Planı Oluşturma ve Yapay Zeka Araçlarıyla Optimizasyon | Senaryo Planlama, Simülasyon Çalışmaları | Medya Planlaması ve Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Güncel Makalelerin Okunması |
| 4 | Tüketici İçgörülerinde Yapay Zeka | Tüketici Veri Analizi ve İçgörü Geliştirme | Veri Analizi, İçgörü Geliştirme Atölyesi | Tüketici İçgörüleri ve Veri Analizi Konularında Öncü Çalışmaların İncelenmesi |
| 5 | Reklam Yaratıcılığında Yapay Zeka 1 | Yapay Zeka araçları ile yaratıcı uygulamalar | Program uygulaması ve örnek uygulamalar | Tutorial videoların izlenmesi |
| 6 | Reklam Yaratıcılığında Yapay Zeka 2 | Yapay Zeka araçları ile yaratıcı uygulamalar | ||
| 7 | Programatik Reklamcılık ve Otomasyon | Teorik anlatım ve pratik uygulamalar | Vaka incelemeleri ve senaryo analizleri Gerçek zamanlı veri akışlarını analiz edebilmek için simülasyon uygulamaları | |
| 8 | Yapay Zeka Kişisel Asistanlar | Teorik anlatım ve pratik uygulamalar | Yapay zeka ile medya satın alma uygulamalarını inceleme | |
| 9 | Medya Satın Almada Yapay Zeka | Teorik anlatım ve pratik uygulamalar | ||
| 10 | Reklam Sistemlerinde Yapay Zeka | Teorik anlatım ve pratik uygulamalar | ||
| 11 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimleri 1 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi Senaryoları Geliştirme | ||
| 12 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimleri 2 | Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi Senaryoları Geliştirme | ||
| 13 | Yapay Zeka Etik | Etik ve etik olmayan uygulamaların incelenmesi | ||
| 14 | Yapay Zeka Reklamcılığındaki Güncel Trendler ve Gelecek Vizyonu | Sektör Uzmanlarıyla Panel ve Q&A Oturumu |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Boyko, N., & Kholodetska, Y. (2022). Using Artificial Intelligence Algorithms in Advertising. In 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 317-321). DOI: 10.1109/CSIT56902.2022.10000819. Using Artificial Intelligence Algorithms in Advertising. Yu, Y.-S. (2022). The Role and Influence of Artificial Intelligence on Advertising Industry. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. DOI: 10.2991/assehr.k.220105.037. The Role and Influence of Artificial Intelligence on Advertising Industry. Argan, M., Dinç, H., Kaya, S., & Argan, M. T. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Advertising. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal. DOI: 10.14201/adcaij.28331. Artificial Intelligence (AI) in Advertising. Reshetkova, A. (2019). Artificial Intelligence in Advertising and the Consumer Journey to Purchase. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series. DOI: 10.36997/ijusv-ess/2019.8.3.145. Artificial Intelligence in Advertising and the Consumer Journey to Purchase. Al Haj Bara, B., Pokrovskaia, N., Ababkova, M., Brusakova, I., & Korban, A. A. (2022). Artificial Intelligence for Advertising and Media: Machine Learning and Neural Networks. In 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus) (pp. 8-11). DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755590. Artificial Intelligence for Advertising and Media: Machine Learning and Neural Networks. Tahoun, N., & Taher, A. (2021). Artificial Intelligence as the New Realm for Online Advertising. DOI: 10.31124/advance.15139863. Artificial Intelligence as the New Realm for Online Advertising.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 85 |
| Ev Ödevi | 1 | 15 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Takım/Grup Çalışması | 1 | 1 | 1 |
| Gösterme | 14 | 2 | 28 |
| Makale Kritik Etme | 10 | 2 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Okuma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 143 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek