GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BMH731 | PYTHON PROGRAMLAMA | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Python ortamı kurma ve farklı veri tiplerini ve veri yapılarını tanımlayabilme. Giriş / çıkış yönetimi ve Python'daki hataların ve istisnaların nasıl ele alınacağına dair kesin bir anlayışa sahip olma. Çalışma zamanı hizmetleri ve dil hizmetleri ve veritabanlarının temelleri. İşletim sistemi hizmetleri nasıl çalıştığını anlama ve Python'da ağ programlamanın nasıl yapıldığını öğrenme. Dosya ve dizin işleme için kullanılan çeşitli yöntemleri tanımlamak ve Python'da iş parçacıklarının ve eş zamanlılığın nasıl çalıştığını tanımlayabilmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Gökalp ÇINARER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Python dilini kullanarak temel bir programlama bilgisine sahip olmak ve bazı temel problemlerin ve ilgili algoritma çözümleyicilerinin analizini yapabilmek. |
| 2 | Python dilinin temel özelliklerini anlayabilmek. |
| 3 | Temel sözdizimi öğelerini kullanarak bir Python programı / modülü yazabilme. |
| 4 | Python'da programlama için en iyi yaklaşımları anlayabilmek. |
| 5 | Koşullar, yapılar ve döngüler hakkında derinlemesine bir anlayış ve ayrıca modüller, paketler ve modüllerin eklenmesi hakkında derinlemesine bir anlayış kazanabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Python dilini kullanarak dili diğer dillerden ayıran özelleşmiş yapıları kullanmak ve kolaylıklarını öğrencilere kavratmak. Bunun için profilleme, tuning, özelleşmiş metin işlemleri, çalışma zamanı servisleri vb. konular gösterilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Python'a Giriş | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 2 | Geliştirme, Kurulum ve Yayınlama | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 3 | Veri Tipleri, Veri Yapıları | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 4 | Akış Kontrolü, Fonksiyonlar, Sınıflar | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 5 | Nesne Yönelimli Programlama | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 6 | Modül, Paketler ve Döngüler | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 7 | Giriş/Çıkış İşlemleri, Hatalar ve İstisna Yakalama | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 8 | Ara Sınav | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 9 | Test Etme, Hata Ayıklama, Profilleme ve Tuning | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 10 | Standart Kütüphaneler, Fonksiyonlar ve Metin İşlemleri | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 11 | Python Çalışma Zamanı Servisleri ve Dil Servisleri | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 12 | Dosya ve Dosya Konumu İşlemleri | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 13 | İş Parçacıkları ve Eşzamanlılık | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
| 14 | Python Uygulamaları | Teorik ve Problem Çözme | Yoktur |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
[1] Francois Chollet. 2017. Deep Learning with Python (1st. ed.). Manning Publications Co., USA. [2] Ketkar, N., & Santana, E. (2017). Deep learning with Python (Vol. 1). Berkeley, CA: Apress. [3] Sinan Uğuz. 2021. Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve Python Uygulamaları ile Bir Yapay Zeka Ekolü. Nobel Akademik Yayıncılık, Türkiye.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Uygulama Sınavı | 4 | 5 | 20 |
| Laboratuvar | 5 | 2 | 10 |
| Proje Sunma | 2 | 5 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 1 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 6 | 24 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 117 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 4 | ||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek