GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BVA705 | İŞ ZEKASI VE ANALİTİĞİ | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere iş zekası ve analitiği kavramlarını öğretmek ve organizasyonlarda veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyen teknikleri kazandırmaktır. Öğrenciler, veri madenciliği, raporlama, veri görselleştirme ve analitik modelleme gibi yöntemleri öğrenerek, kurumsal verilerden anlamlı bilgiler üretebilme becerisi kazanacaklardır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Ömer Mermer
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İş zekası ve analitiği temel kavramlarını açıklayabilir. |
| 2 | Kurumsal veri kaynaklarını analiz edebilir ve raporlayabilir. |
| 3 | Veri görselleştirme ve gösterge tabloları (dashboard) oluşturabilir. |
| 4 | Veri madenciliği tekniklerini uygulayarak iş süreçlerini iyileştirebilir. |
| 5 | Analitik modeller oluşturabilir ve sonuçları yorumlayabilir. |
| 6 | Farklı sektörlerde veri analizi ve iş zekası uygulamalarını değerlendirebilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders, iş zekası ve analitiği kavramlarını, veri yönetimi ve analitik yöntemleri kapsamaktadır. Ders kapsamında veri ambarları, veri madenciliği, raporlama teknikleri, veri görselleştirme, iş performans göstergeleri ve analitik modelleme yöntemleri işlenecektir. Öğrenciler, gerçek dünya veri setleri ile uygulamalı analizler yaparak, veriden bilgi çıkarma ve karar destek sistemleri geliştirme becerilerini kazanacaklardır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İş Zekasına Giriş | İş zekasının temel kavramları, önemi ve uygulama alanları | Ders anlatımı, öğretim elemanı sunumu, sınıf içi tartışma | İş zekası ve veri analizi kavramlarını önceden gözden geçirme |
| 2 | Veri Yönetimi | Veri kaynakları, veri ambarları, veri kalitesi ve veri yönetimi süreçleri | Ders anlatımı, grup çalışması, örnek veri analizi | Temel veri yapıları ve veri tabanı kavramlarını tekrar etme |
| 3 | Veri Madenciliğine Giriş | Veri madenciliği kavramları, yöntemleri ve iş süreçlerindeki önemi | Ders anlatımı, örnek problem çözümü, sınıf içi uygulama | Temel istatistik ve veri analizi bilgilerini gözden geçirme |
| 4 | Veri Görselleştirme | Grafikler, gösterge tabloları ve raporlama teknikleri | Ders anlatımı, yazılım uygulamaları, sınıf içi uygulama | Basit veri setlerini görselleştirme çalışması |
| 5 | Raporlama ve Dashboard Tasarımı | KPI’lar, performans göstergeleri ve rapor tasarımı | Ders anlatımı, grup çalışması, örnek tasarım | |
| 6 | İş Analitiğine Giriş | İş analitiği türleri, analitik karar destek sistemleri | Ders anlatımı, sınıf içi tartışma, vaka çalışması | Önceki haftalardaki veri madenciliği ve görselleştirme bilgilerini gözden geçirme |
| 7 | Tahminsel Analitik | Regresyon, sınıflandırma ve tahmin modelleri | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı uygulaması | Temel istatistik ve regresyon bilgilerini tekrar etme |
| 8 | Veri Madenciliği Uygulamaları | Müşteri analitiği, pazarlama analitiği, risk analitiği | Ders anlatımı, grup çalışması, uygulamalı veri analizi | |
| 9 | Büyük Veri Analitiği | Büyük veri kavramı, teknolojiler, veri işleme yöntemleri | Ders anlatımı, laboratuvar uygulamaları | Önceki veri yönetimi ve veri madenciliği bilgilerini gözden geçirme |
| 10 | Veri Tabanı ve SQL | Veri sorgulama, SQL kullanımı, veri yönetimi | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı, uygulamalı SQL çalışması | |
| 11 | İş Zekası Araçları | İleri analiz yöntemleri, model oluşturma ve yorumlama | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı, grup projeleri | |
| 12 | Uygulamalı Proje | Gerçek veri setleri ile iş zekası ve analitiği uygulaması | Grup çalışması, proje sunumu, öğretim elemanı rehberliği | |
| 13 | Sonuçların Sunumu | Proje sonuçlarının raporlanması ve sunulması | Öğrenci sunumları, sınıf içi tartışma, öğretim elemanı geribildirimi | |
| 14 | Dönem Değerlendirmesi | Genel değerlendirme, öğrenci performansı ve geri bildirim | Ders anlatımı, sınıf tartışması, değerlendirme |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 2 | 14 | 28 |
| Derse Katılım (Uygulama) | 1 | 14 | 14 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 1 | 5 | 5 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 8 | 8 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 8 | 8 |
| Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Rapor | 1 | 3 | 3 |
| Performans | 1 | 3 | 3 |
| Ev Ödevi | 1 | 7 | 7 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 100 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek