GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BVA703 | İLERİ VERİ GÖRSELLEŞTİRME VE RAPORLAMA | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin ileri düzey veri görselleştirme tekniklerini ve raporlama yöntemlerini öğrenmelerini sağlamaktır. Öğrenciler, büyük veri setlerini anlamlı grafiklerle ve etkileşimli görselleştirmelerle sunmayı, raporlamayı ve veri hikâyesi anlatmayı öğreneceklerdir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri görselleştirme prensiplerini ve tekniklerini açıklar |
| 2 | Farklı veri türleri için uygun grafik ve görselleştirme yöntemlerini seçer |
| 3 | Etkileşimli panolar ve görsel raporlar oluşturur |
| 4 | Veri hikâyesi anlatımı ve öyküleme tekniklerini uygular |
| 5 | Büyük veri setlerini görselleştirir ve yorumlar |
| 6 | Python, R veya Tableau gibi araçlarla uygulamalı görselleştirme yapar |
| 7 | Görselleştirme projelerinde etik ve veri gizliliği konularına dikkat eder |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Ders, veri görselleştirme ve raporlamanın temel kavramlarını, grafik türlerini, görsel algı ve tasarım ilkelerini kapsar. Ayrıca, interaktif panolar, raporlama araçları, veri hikâyesi oluşturma, büyük veri görselleştirme ve uygulamalı projeler konularını içerir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Veri görselleştirmeye giriş | Veri görselleştirmenin amacı, tarihçesi ve temel kavramları. | Ders anlatımı, tartışma | Temel istatistik ve veri sunumunu gözden geçirme |
| 2 | Görsel algı ve tasarım ilkeleri | Renk, biçim, kontrast, hiyerarşi, görsel algı. | Sunum, uygulama | Tasarım ilkeleri hakkında kısa okuma |
| 3 | Veri türleri ve uygun grafik seçimi | Kategorik, sürekli, zaman serisi, mekânsal veriler için grafik seçimi. | Ders anlatımı, örnek analiz | Farklı veri türleri ile örnek grafik çalışmaları |
| 4 | İleri çizim teknikleri | Çok eksenli grafikler, heatmap, bubble chart, radar chart. | Uygulama, laboratuvar | Örnek veri setleri üzerinde grafik çalışması |
| 5 | Etkileşimli görselleştirme | Dashboard, filtreleme, drill-down, interaktif elemanlar. | Laboratuvar çalışması, grup uygulaması | Tableau veya Plotly temellerini inceleme |
| 6 | Veri hikâyesi ve raporlama | Veri öyküsü oluşturma, rapor tasarımı, mesaj iletimi. | Sunum, vaka analizi | Önceki görselleştirme projelerini inceleme |
| 7 | Büyük veri görselleştirme | Büyük veri setlerinin görselleştirilmesi, performans optimizasyonu. | Ders + uygulama | Büyük veri setleri ile örnek çalışma |
| 8 | Python ile veri görselleştirme | Matplotlib, Seaborn, Plotly kullanım örnekleri. | Laboratuvar, uygulama | Python kütüphaneleri ve veri setlerini önceden yükleme |
| 9 | R ile veri görselleştirme | ggplot2 ve Shiny ile görselleştirme. | Laboratuvar, uygulama | ggplot2 temellerini gözden geçirme |
| 10 | Tableau ile dashboard tasarımı | Interaktif panolar, filtreler, veri bağlantıları. | Laboratuvar, grup çalışması | Tableau temelleri ve örnek veri setleri |
| 11 | Gelişmiş raporlama teknikleri | KPI’lar, rapor şablonları, otomatik güncellemeler. | Sunum, uygulama | Örnek raporları inceleme |
| 12 | Veri görselleştirme projeleri | Gerçek veri setleri ile proje geliştirme. | Grup çalışması, mentorluk | Veri setini hazırlama ve proje planı oluşturma |
| 13 | Proje sunumları | Öğrenci sunumları, geribildirim, tartışma. | Sunum, tartışma | Proje sunum dosyalarını hazırlama |
| 14 | Dönem değerlendirmesi ve genel tekrar | Genel tekrar, sonuçların tartışılması, öğrenci değerlendirmesi. | Sunum, tartışma | Tüm ders içeriğini gözden geçirme |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 2 | 14 | 28 |
| Derse Katılım (Uygulama) | 1 | 14 | 14 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 14 | 14 |
| Proje Hazırlama | 1 | 14 | 14 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Proje Tasarımı /Yönetimi | 1 | 14 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 129 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek